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Dissertation Abel - MADOC - Universität Mannheim

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Lösungsorientierung<br />

Lösungsorientierung<br />

4,0<br />

3,5<br />

3,0<br />

2,5<br />

2,0<br />

1,5<br />

1,0<br />

,5<br />

0,0<br />

N =<br />

36 32<br />

Prä Post<br />

Prä<br />

12 18<br />

33<br />

Post<br />

Seite 150<br />

poolten Standardabweichung und 6.83 (!) bei einsetzen der geringeren KG-Streuung, was je-<br />

doch wegen der Vortestunterschiede zugunsten der TG, die im Mittel eine Größenordnung<br />

von d = .93 hatten, den Effekt etwas überschätzt.<br />

2) Die Variable „Problemorientierung“<br />

Die Variable Problemorientierung ist negativ gepolt ein direkter Indikator für die Dimension Lö-<br />

sungsorientierung. Die Werte wurden so umcodiert, dass hohe Werte für eine geringe Problemori-<br />

entierung und damit für eine hohe Lösungsorientierung stehen. Zunächst geben nachfolgende<br />

Tab. 12 und Abb. 23 einen Überblick über die Prä- und Postwerte der Variablen.<br />

Prätest Posttest<br />

Anzahl Rollenspiele 36 32<br />

Mittelwert<br />

Standardabweichung<br />

Niedrigster Wert<br />

Höchster Wert<br />

1.64<br />

.63<br />

.50<br />

3.00<br />

2.64<br />

Tab. 12: Die Variable „Lösungsorientierung“ im Prä-Post-Vergleich<br />

Abb. 23: Boxplot der Werte der Variablen „Lösungsorientierung“ im Prä-Post-Vergleich<br />

.60<br />

1.00<br />

3.50<br />

Auch hier fällt sofort der große Mittelwertsunterschied ins Auge, der jedoch nicht so groß wie<br />

für den Gesamtindex ist. Dies ist jedoch nicht verwunderlich, da das im Kurs behandelte lö-<br />

sungsorientierte Modell mit einer kurzen Problemschilderung beginnt und von daher in jedem

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