Dissertation Abel - MADOC - Universität Mannheim

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annahme der Ergebnisse wurde deshalb mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test geprüft, wobei
die Annahme einer Normalverteilung bei p < .2 verworfen wurde, was für den Prä-Post-
Vergleich über alle Probanden der Fall war (p = .17 bzw. p = .11). Innerhalb der TG und der
KG waren die Werte hingegen normalverteilt (p = .20 bzw. p = .85).
Der t-Test für unabhängige Stichproben hat als Voraussetzung die Gleichheit der Varianzen in
den Grundgesamtheiten, aus denen die Stichproben stammen. Die Varianzhomogenität wird
beim t-Test für unabhängige Stichproben durch den LEVENE-Test geprüft. SPSS führt diesen
Test automatisch durch und gibt für den Fall der Varianzungleichheit ein korrigiertes Ergebnis
an. Daher führen ungleiche Varianzen nicht zu unkorrekten, aber zu korrigierten Ergebnissen.
Es lagen 43 Prä- und 34 Post-Werte als Ergebnisse der Wissenstest vor. Diese Gruppen sind
zwar nicht gleich groß, aber haben jeweils n > 30. Für den Vergleich der TG mit der KG lagen
25 bzw. 10 Testergebnisse vor, hier liegt also Ungleichverteilung und n < 30 vor.
Es waren also bei den Wissenstest-Daten nicht alle Voraussetzungen zur Durchführung der t-
Tests erfüllt. Der t-Test ist zwar robust gegen Verletzungen der Voraussetzungen, um die Er-
gebnisse jedoch abzusichern, wurden zusätzlich zu den parametrischen t-Tests verteilungsfreie
Tests, nämlich der Wilcoxon-Test und der Mann-Whitney-U-Test gerechnet (Bortz, 2005).
8.8.3 Objektive Rating-Daten
Der unter 8.3.2.3 beschriebene Ratingbogen für das Rating der Videosequenzen beruht auf
dem Ratinginventar Lösungsorientierter Interventionen, bei dem die Autoren von einer Inter-
vallskalierung ausgehen (Honermann et. al., 1999). Im Manual weisen sie auf Untersuchungen
hin, die für parametrische Tests auch für den Fall nicht exakt intervallskalierter Daten korrekte
Ergebnisse postulieren (Honermann et. al., 1999, S. 51). Insgesamt kann annäherungsweise
von Intervallskalierung ausgegangen werden, zumal die Rater wie bei Honermann et. al. (1999)
auf die Äquidistanz der Skalenstufen hingewiesen wurden. Die Normalverteilungsannahme
musste für fast alle Prätest-Variablen und für einige Posttest-Variablen verworfen werden (K-
S-Test p < .2). In Bezug auf die Gruppengrößen lag wegen Fehlens einer KG im 1. Semester
eine Ungleichverteilung vor (TG N = 23 und KG nur N = 10 Probanden). Außerdem lag die
Anzahl der Probanden pro Gruppe unter 30. Zusammenfassend erfüllten die Rating-Daten
nicht alle Voraussetzungen des t-Tests für abhängige bzw. unabhängige Stichproben, weshalb
bei den kritischen Variablen die entsprechenden nonparametrischen Verfahren durchgeführt
wurden.