Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

futuro. No entanto, com experiência e prática, você logo aprenderá a usar
dados, resultados de testes anteriores e benchmarks do setor para estimar
o valor de uma ideia. Além disso, seu “faro” para o potencial retorno de
uma ideia tende a melhorar à medida que mais e mais ideias são testadas e
você vai vendo os resultados que produzem. Com tudo, é importante
entender bem o que significa exatamente cada um desses três critérios e
como avaliá-los. É o que veremos agora.
IMPACTO: é a expectativa do efeito positivo que a ideia terá na métrica
definida pela equipe – que, no caso do aplicativo da rede de
supermercados, é a receita por usuário. Se estiver pensando que só
ideias de altíssimo impacto merecem ser apresentadas, lembre-se de
que a equipe precisa chegar a uma mescla de experimentos de impacto
potencialmente alto, que em geral vão dar mais trabalho, e testes mais
fáceis de realizar, mas que também tenham uma boa chance, ainda que
não espetacular, de produzir resultados relevantes. O objetivo é
privilegiar o maior número possível de testes de alto impacto, porém,
se alguns forem levar semanas ou meses só na fase de preparativos, é
bom tentar encaixar testes mais simples na agenda – daí a facilidade do
teste também ser um componente do índice ICE.
CONFIANÇA: essa nota indica até que ponto o autor acredita que sua
ideia vai produzir o impacto esperado. Deve se basear não só em
conjecturas, mas em alguma evidência, proveniente da análise de
dados, do exame de benchmarks do setor, de cases publicados ou de
lições aprendidas de experimentos anteriores.
Se o teste for a repetição de um experimento anterior que tenha sido
bem-sucedido – prática boa e popularmente conhecida na comunidade de
growth hacking como dobrar a aposta (doubling down) –, a confiança será
maior. Digamos que um formulário de captura de e-mail que oferecia a
versão demo, gratuita, de um produto em uma landing page anunciada no
Facebook tenha gerado um monte de novos e-mails. Sua ideia, agora, é
testar a mesma landing page em outras fontes, como o Google. No
primeiro teste, sua confiança pode ter sido relativamente baixa – nota 4,
digamos –, pois você acreditava que o formulário de sign-up acabaria
desencorajando os interessados. No novo teste, contudo, é possível
aumentar a nota para 8, em razão do sucesso do primeiro. Se você souber