Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

também é comum: se alguém que você indicou virou um usuário, a
empresa em geral manda uma mensagem agradecendo e perguntando se
você não tem mais ninguém para indicar. 20
Uma notificação dessas também pode avisá-lo de ações de outros
usuários que, na prática, representam uma conquista para você, como
quando o LinkedIn o avisa de que foi recomendado por alguém e quando
o Twitter envia uma mensagem dizendo que alguém curtiu ou retuitou
algo que você postou. O Facebook e o Instagram fazem um uso
particularmente bom dessa dinâmica, com notificações mobile tanto para
avisar a pessoa quando um amigo do Facebook entra no Instagram como
para incentivar a pessoa a curtir fotos postadas no Instagram por outros
usuários, sobretudo aqueles que ficaram um bom tempo sem postar nada.
Essas notificações ajudam de duas maneiras na retenção: levam o usuário
de volta ao Instagram para ver o que os amigos andam fazendo e
recompensa o novo usuário, pois aumenta o número de seguidores,
curtidas e comentários que este recebe no Instagram.
3. CUSTOMIZAÇÃO DO RELACIONAMENTO
Com o volume cada vez maior de informações sobre clientes sendo
acumulado por empresas e ferramentas formidáveis para analisar esses
dados, aumentou muito a capacidade de satisfazer necessidades e desejos
dos clientes de maneira mais precisa e até individualmente. Shouvick
Mukherjee, vice-presidente de produtos e engenharia do @WalmartLabs,
conta que uma das mudanças mais importantes para a companhia na
questão do crescimento foi evoluir de uma mentalidade de marketing
tradicional “one-to-many” para uma nova, “one-to-one”, na qual a
experiência do cliente é totalmente personalizada. Hoje, por exemplo,
uma empresa pode adaptar a comunicação por e-mail e sugestões de
produtos para cada cliente, não importa se tenha milhões deles. Essa
personalização em massa significa “entender o cliente, entender o negócio
da empresa e garantir [que haja] uma combinação perfeita”, diz
Mukherjee. 21
A técnica, que a Amazon basicamente criou, é possível graças aos
imensos bancos de dados sobre clientes e a programas que permitem que
essas informações sejam garimpadas para revelar as preferências de cada
um. A personalização pode se basear não só nas informações fornecidas
pelo cliente e em sua atividade no site ou no aplicativo da empresa, mas