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Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

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Nunca esqueça que o objetivo de toda essa experimentação e análise é

descobrir o momento aha que o cliente tem, ou pode ter, com seu

produto ou serviço. Uma vez identificadas as condições que criam essa

experiência mágica, a equipe deve se concentrar em garantir que mais

gente viva esse momento o mais rápido possível. Quando o time de

crescimento do Facebook percebeu que o momento aha dos usuários era

o prazer de adicionar mais e mais amigos a sua rede, com base na

descoberta de que a probabilidade de que o usuário continuasse ativo era

maior se ele adicionasse ao menos sete amigos nos dez primeiros dias,

todo o seu esforço foi concentrado em ajustar o site para levar as pessoas a

adicionar mais amigos. Uma das mudanças mais importantes foi mexer na

nova experiência do usuário (NUX, na sigla em inglês) para que o foco

fosse ajudar o usuário a encontrar amigos. Na versão original da NUX,

essa busca estava perdida no meio da orientação geral sobre como usar o

Facebook, mas agora era o principal. O time de crescimento fez inúmeros

testes, eliminando cada vez mais informações supérfluas das páginas

exibidas ao novo usuário, focando sua atenção em recursos para ajudá-lo a

ampliar rapidamente sua rede. Isso incluiu a importação de contatos de e-

mail para se conectar com quem já usava o Facebook e utilizar o espaço

reservado para publicidade no site para sugerir pessoas que o novo

usuário provavelmente gostaria de adicionar.

O Twitter usou uma estratégia parecida para fazer o usuário perceber

qual era o core value do serviço e, com isso, poder crescer. Quando os

dados revelaram que para seu usuário o momento aha era ter acesso a

posts de amigos e de pessoas que respeitava, como celebridades e

políticos, Josh Elman e sua equipe reformularam a experiência do usuário

para que a pessoa seguisse outras 30 o mais depressa possível. No processo

de sign-up, um recurso que sugeria pessoas a seguir com base nos

interesses declarados pelo usuário virou uma parte crucial do processo. Já

na Qualaroo, quando descobrimos que um usuário da versão trial que

recebia ao menos 50 respostas em uma pesquisa tinha maior chance de se

tornar um cliente pagante e ativo, começamos a sugerir pesquisas e

placements com maior probabilidade de atingir esse patamar de 50

respostas.

Há muitas outras estratégias para levar o usuário a descobrir o valor do

produto, como tours, comunicação por e-mail e ofertas especiais. Mais à

frente, mostraremos em detalhe quando e como implementar cada uma

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