Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

experiência oferecida por essas marcas fazem com que os entrevistados
tenham preferência por elas. Tal informação pode ser usada para indicar
que recursos você deveria adicionar, melhorar, divulgar de maneira mais
assertiva ou tornar mais visíveis para conquistar esses clientes. Respostas
sobre o maior benefício podem ajudá-lo a descobrir que recurso
acrescentar para garantir esse benefício; se, porém, o produto já tem o
recurso, talvez seja preciso testar novas mensagens de marketing para
comunicar melhor sua existência. Respostas à pergunta sobre se o produto
foi recomendado a alguém são úteis para avaliar se o produto tem
potencial na divulgação boca a boca e, caso tenha, o que fazer para tirar o
máximo partido dele. Já as descrições sobre como a recomendação foi
feita costumam revelar benefícios, recursos e até a linguagem a ser usada
na campanha de promoção do produto.
Respostas à questão a respeito do tipo de pessoa que ganharia mais
com o produto na opinião dos entrevistados podem ajudá-lo a se
concentrar em um nicho de consumidores mais bem-definido e mirar com
mais eficácia esses potenciais clientes. Na Inman, onde Morgan trabalha,
essa pergunta foi feita a usuários de um produto de treinamento para
profissionais do mercado imobiliário que a empresa tinha lançado havia
pouco. As respostas indicaram que o produto era particularmente útil
para novos corretores. A equipe de Morgan usou essa informação para
melhorar a segmentação do marketing e da publicidade e focar esse grupo
de potenciais clientes.
Por fim, a questão sobre como melhorar o produto permite identificar
tanto problemas flagrantes, que impedem a ampla adoção do produto,
como oportunidades para aprimorá-lo que a empresa talvez não tenha
detectado.
A QUEM PERGUNTAR?
Naturalmente, quanto maior a base de usuários utilizada na pesquisa,
mais confiáveis e úteis serão os resultados. Nesse tipo de pesquisa, e no
caso específico da primeira pergunta, a ideia é conseguir centenas de
respostas para que os dados sejam bons indicadores.
Se sua versão beta não tiver uma base de usuários suficientemente
grande para chegar a esse número, é melhor apostar mais em entrevistas
com clientes, pois um volume pequeno de respostas pode levá-lo a tirar
conclusões falsas.