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Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

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nessa pesquisa, acabou sendo lançado pela BitTorrent e produziu um salto

de 47% na receita diária. Outra ideia muito aplaudida, a de fechar

automaticamente o aplicativo após o download do arquivo, também foi

testada e, devido à resposta favorável, estendida a todos os usuários do

programa, aumentando a receita diária em 20%. 5

USE DADOS E ALGORITMOS PARA ADAPTAR PRODUTOS E

SERVIÇOS AOS DESEJOS E NECESSIDADES DO CLIENTE

No capítulo 7, falamos da personalização como estratégia para

estabelecer um relacionamento mais forte com o cliente e ajudar a retê-lo.

A personalização também é uma boa estratégia de monetização.

Recomendações personalizadas, em geral no site ou aplicativo enquanto o

cliente está usando o produto ou serviço – e também por e-mail e

notificações push –, são particularmente eficazes. Aqui também um bom

exemplo é o da Amazon, que criou um dos melhores “motores de

recomendação” (algoritmos que personalizam o que é sugerido a uma

pessoa enquanto navega por um site) de todos. Essa seleção surge da

combinação do histórico de buscas e de hábitos de consumo do cliente e

de dados de consumo de clientes semelhantes. Na prática, todo cliente da

Amazon vê uma página personalizada e tem uma experiência adaptada a

suas preferências.

Motores de recomendação como os da Amazon, do Google e da Netflix

são de uma incrível complexidade, mas muitos outros usam uma

matemática mais ou menos simples. Colin Zima, diretor de analytics da

Looker, que produz uma ferramenta de business intelligence, explica que

é relativamente fácil gerar recomendações com base em uma fórmula

simples chamada índice de Jaccard ou coeficiente de similaridade de

Jaccard, que indica o grau de similitude de dois produtos. Um programa

calcula que itens os clientes costumam adquirir juntos, o que ajuda a

recomendar outros itens que eles possam querer comprar.

ÍNDICE DE JACCARD

Embora talvez assuste, a fórmula é bem direta. O que a equação diz é

que a semelhança entre dois itens, A e B, é igual à magnitude da interseção

de A e B dividida pela união de A e B. Voltemos ao aplicativo da rede de

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