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Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

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mostrar o valor dessas fórmulas: 6

EXPANSÃO EM VERTICAIS × ESTOQUE DE PRODUTOS POR

VERTICAL × TRÁFEGO POR PÁGINA DE PRODUTO × CONVERSÃO

PARA COMPRA × VALOR MÉDIO DE COMPRA ×

COMPORTAMENTO DE COMPRA RECORRENTE = CRESCIMENTO

DA RECEITA

Embora todo produto dependa de certos drivers de crescimento –

como aquisição de novos usuários, maior ativação e melhor retenção –,

cada produto ou empresa tem uma combinação específica de fatores

exclusivamente seus. No Uber, por exemplo, um fator crucial é o número

de motoristas, pois toda praça precisa de um volume suficiente de carros

para garantir o momento aha, que é ver um Uber chegar rápido. O

número de passageiros também é crítico para a operação, não só para

gerar receita, mas também no sentido de garantir que haja demanda

suficiente para manter a frota cadastrada sempre rodando. Daí o time de

crescimento do Uber ser especificamente encarregado de melhorar essas

duas métricas. No Yelp, os principais fatores são o número de negócios

avaliados e o de avaliações de cada um. No Facebook, o número de itens

postados por usuário e o tempo que a pessoa passa checando o feed de

notícias são cruciais, pois o conteúdo novo vai parar no feed e o tempo

que o usuário se mantém plugado aumenta, o que é vital para atrair

anunciantes e cobrar um valor por essa exposição. Logo, embora

indicadores básicos monitorados pelo marketing tradicional e por

dashboards de dados genéricos tenham valor, como o número de

visitantes do site, pageviews, usuários novos e recorrentes e quanto tempo

passam no site, mais importante ainda é identificar as métricas específicas

para o produto ou empresa que você está tentando fazer crescer.

Para determinar suas métricas essenciais, é preciso descobrir que ações

possuem relação mais direta com a experiência do core value do produto

pelo usuário – no Facebook, por exemplo, quantas pessoas o usuário

convida para entrar em seu círculo de amizades, com que frequência visita

o site, quantos posts e comentários faz e quanto tempo permanece no site.

É necessário, no mínimo, monitorar as métricas para cada um dos passos

que o usuário percorre para chegar ao momento aha e com que

frequência está percorrendo cada um. Voltemos ao Uber, cujo principal

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