Hacking growth_ A estratégia de marketing inovadora das empresas de crescimento mais rápido

Resumindo, quando o time de crescimento acerta um alvo, deve
investir para tirar o máximo proveito dele, em vez de passar para outra
área do tabuleiro. Dobrar a aposta é uma estratégia poderosa para
conseguir uma vitória atrás da outra.
PARA ACHAR OURO NOS DADOS, VÁ FUNDO
O time de crescimento também pode (erroneamente) concluir que
não há mais como produzir resultados com determinada alavanca uma vez
esgotado o potencial dos dados aos quais tem acesso. Se esse for o caso, é
preciso considerar investir tempo e dinheiro para montar um banco de
dados mais completo, o que significa reforçar os recursos de analytics,
conforme sugerido anteriormente. Lembre que, depois de quase um ano
em operação, o time de crescimento do Facebook interrompeu os testes e,
durante todo o mês de janeiro de 2009, tratou de melhorar o
acompanhamento (ou “tracking”) e, assim, poder analisar os dados de
modo mais profundo e detalhado (foi a solução para a queda contínua no
número de ideias que a equipe estava tendo para crescer). Ao investir em
uma análise mais profunda, o time conseguiu acompanhar e medir
melhor como os usuários do Facebook vinham se movendo de página em
página na rede. Os novos dados abriram um belo filão de possíveis testes,
puxando o crescimento e levando a empresa a um novo patamar.
Para descobrir onde cavar em busca de mais dados, é preciso analisar
cada uma das principais ações realizadas e rotas percorridas por clientes e
usuários para chegar ao momento aha do produto. Em cada uma dessas
ações e experiências, o time de crescimento deve buscar lacunas nos dados
que possui ou áreas em que os dados são menos precisos ou profundos e
tratar de reforçá-los. A equipe de uma loja de roupas online, por exemplo,
pode ver se é possível saber quantas fotos de uma peça de roupa uma
pessoa confere antes de colocá-la no carrinho ou se dá para calcular
quanto tempo um cliente leva para preencher cada campo do formulário
para remessa. Ao melhorar o sistema de dados para permitir essas
consultas, o time talvez descubra que quem confere quatro fotos de uma
peça a coloca no carrinho 50% das vezes – e só 20% quando vê duas fotos
ou menos. Essa informação mais específica pode levar a equipe a uma
série de novos testes de crescimento, como incluir mais fotos de cada peça
ou facilitar a visualização das imagens e a navegação entre elas.
Além de preencher qualquer lacuna de dados sobre o uso do produto e