18.11.2015 Views

lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3.3 Vectores en el espacio 251<br />

Ahora se dará la definición de la proyección de un vector sobre otro. Primero se establece el<br />

teorema análogo al teorema 3.2.5 (y cuya demostración es idéntica).<br />

TEOREMA 4 Sea v un vector diferente de cero, entonces para cualquier otro vector u,<br />

es ortogonal a v.<br />

u v<br />

wu v<br />

2<br />

v<br />

DEFINICIÓN 3<br />

es ortogonal a v.<br />

Proyección<br />

Sean u y v dos vectores diferentes de cero. Entonces la proyección de u sobre v, denotada<br />

por proy v<br />

u está definida por<br />

u v<br />

proy v<br />

u v<br />

2<br />

v<br />

(9)<br />

La componente de u en la dirección de v está dada por u ⋅ v . (10)<br />

v<br />

EJEMPLO 7 Cálculo de una proyección en<br />

3<br />

Sean u 5 2i 1 3j 1 k y v 5 i 1 2j 2 6k. Encuentre proy v<br />

u.<br />

2<br />

2 4 12<br />

Solución En este caso ( u ⋅ v) v 5 241yproy u = i + j − k. La componente de u en la dirección<br />

v es ( u ⋅ v) v 5 2 41.<br />

v<br />

41 41 41<br />

Observe que, igual que en el plano, proy v<br />

u es un vector que tiene la misma dirección que v si<br />

u ? v . 0 y la dirección opuesta a la de v si u ? v , 0.<br />

Problemas 3.3<br />

A UTOEVALUACIÓN<br />

I. Responda si la afirmación siguiente es falsa o verdadera. La práctica común seguida<br />

en este libro es desplegar los ejes xyz para<br />

3<br />

como un sistema derecho.<br />

II. La distancia entre los puntos (1, 2, 3) y (3, 5, 21) es ______.<br />

a) ( 123) ( 351)<br />

b) 2 3 2<br />

2 2 2<br />

c) 2 3 4<br />

2 2 2<br />

d) 4 7 2<br />

2 2 2<br />

2 2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!