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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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4.10 Aproximación por mínimos cuadrados 415<br />

Figura 4.10<br />

La recta que mejor se<br />

ajusta a los cuatro puntos<br />

es y 5 3.57 2 0.88x.<br />

APROXIMACIÓN CUADRÁTICA<br />

Ahora se desea ajustar una curva cuadrática a los n datos. Recuerde que una curva cuadrática<br />

en x es cualquier expresión de la forma<br />

y 5 a 1 bx 1 cx 2 (9)<br />

La ecuación (9) es la ecuación de una parábola en el plano. Si los n datos estuvieran sobre la<br />

parábola, se tendría<br />

Para<br />

2<br />

y a bx cx<br />

1 1 1<br />

2<br />

y a bx cx<br />

2 2 2<br />

o o o o (10)<br />

2<br />

y a bx cx<br />

n n n<br />

2<br />

y <br />

1<br />

1 x x <br />

1 1<br />

<br />

y<br />

<br />

2 <br />

y 2 <br />

x x<br />

, A <br />

1<br />

2 2<br />

o o o o <br />

<br />

y x x <br />

n<br />

2<br />

1<br />

n n<br />

El sistema (10) se puede volver a escribir como<br />

y 5 Au<br />

y u =<br />

a<br />

<br />

b<br />

<br />

<br />

c<br />

<br />

(11)<br />

al igual que antes. Si los datos no se encuentran todos sobre la misma parábola, entonces y 2<br />

Au ≠ 0 para cualquier vector u, y de nuevo el problema es<br />

Encontrar un vector u en<br />

3<br />

tal que | y 2 Au | sea mínima.<br />

Utilizando un razonamiento similar al anterior, se puede demostrar que si cuando menos tres<br />

de las x i<br />

son diferentes, entonces A t A es invertible y el vector que minimiza al vector u está<br />

dado por<br />

u 5 (A t A) 21 A t y (12)

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