lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

720 CAPÍTULO 4
7. El argumento aquí es casi paralelo a los argumentos
dados para las apro ximaciones
lineales y cuadráticas.
9. Ésta es una generalización del pro blema 7.
11. y ≈ 108.71 1 4.906x 2 0.00973x 2
13. Escogemos la función a realizar
, el mejor modelo
lineal es
17. Construimos la matriz de Vandermonde
con los datos de las abscisas
. Una vez en la
. Escribimos la
pantalla de interfase con la calculadora
matriz de datos de las ordenadas
introducimos
y encontramos
los datos a los que se hará el ajuste,
los parámetros
. Ya que se tienen
los datos se presiona “OK” y se obtiene
el mejor modelo lineal junto con información
relevante sobre la calidad del
y 5 2217.42127707 2 3.39135881734x 1
0.0135739160172x 2
19. Construimos la matriz de Vandermonde
con los datos de las abscisas
ajuste .
, escribimos la
El mejor modelo lineal es el siguiente
matriz de datos de las ordenadas
.
. Encontramos
15. Repitiendo el procedimiento del ejercicio
13 con los datos del ejercicio 15 se obtiene
los parámetros
y 5 253.8851803867 1 2.01798202762x
1 0.0000405643704608x 2