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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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378 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales<br />

35. En P n<br />

sean p 1<br />

, p 2<br />

, . . . , p n+1<br />

, n 1 1 polinomios tales que p i<br />

(0) 5 0 para i 5 1, 2, . . . , n 1 1.<br />

Demuestre que los polinomios son linealmente dependientes.<br />

* CÁLCULO 36. En el problema 35, en lugar de p i<br />

(0) 5 0, suponga que p i<br />

( j)<br />

5 0 para i 5 1, 2, . . . , n 1 1 y<br />

para alguna j con 1 # j # n, donde p i<br />

( j)<br />

denota la j-ésima derivada de p i<br />

. Demuestre que los<br />

polinomios son linealmente dependientes en P n<br />

.<br />

37. En M mn<br />

sean A 1<br />

, A 2<br />

, . . . , A mn<br />

, mn matrices cuyas componentes en la posición 1,1 son cero.<br />

Demuestre que las matrices son linealmente dependientes.<br />

*38. Suponga que los ejes x y y en el plano se rotan en sentido positivo (al contrario de las manecillas<br />

del reloj) un ángulo θ (medido en radianes). Esto da nuevos ejes que se denotan por<br />

(x9, y9). ¿Cuáles son las coordenadas x, y de los vectores de la base i y j rotados?<br />

39. Demuestre que la matriz del cambio de coordenadas en el problema 38 está dada por<br />

<br />

<br />

A 1<br />

en<br />

<br />

<br />

sen cos <br />

.<br />

<br />

⎛ −4⎞<br />

40. Si en los problemas 38 y 39, θ 5 π/6 5 30˚, escriba el vector<br />

⎝<br />

⎜<br />

3⎠<br />

⎟ en términos de los nuevos<br />

ejes coordenados x9 y y9.<br />

⎛ 2⎞<br />

41. Si θ 5 π/4 5 45˚, escriba<br />

⎝<br />

⎜<br />

−7⎠<br />

⎟ en términos de los nuevos ejes coordenados.<br />

4<br />

42. Si θ 5 2π/3 5 120˚, escriba<br />

<br />

<br />

5<br />

<br />

en términos de los nuevos ejes coordenados.<br />

43. Sea C 5 (c ij<br />

) una matriz invertible de n 3 n y sea B 1<br />

5 {v 1<br />

, v 2<br />

, . . . , v n<br />

} una base para el<br />

espacio vectorial. Sea<br />

⎛ c ⎞<br />

⎛ c ⎞<br />

11<br />

12<br />

⎜ c ⎟<br />

⎜ c ⎟<br />

c 5<br />

21<br />

5c<br />

5<br />

22<br />

1<br />

⎜ ⎟<br />

2<br />

⎜ ⎟<br />

<br />

<br />

⎝<br />

⎜ c ⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ c ⎠<br />

⎟<br />

n1<br />

B n2<br />

1<br />

⎛ c ⎞<br />

1n<br />

⎜ c ⎟<br />

c 5<br />

2n<br />

n<br />

⎜ ⎟<br />

<br />

⎝<br />

⎜ c ⎠<br />

⎟<br />

B<br />

nn<br />

1 B1<br />

Demuestre que B 2<br />

5 {c 1<br />

, c 2<br />

, . . . , c n<br />

} es una base para V.<br />

44. Sean B 1<br />

y B 2<br />

dos bases para el espacio vectorial V de dimensión n y sea C la matriz de transición<br />

de B 1<br />

a B 2<br />

. Demuestre que C 21 es la matriz de transición de B 2<br />

a B 1<br />

.<br />

45. Demuestre que (x) B1<br />

5 CA(x) B1<br />

para toda x en un espacio vectorial V si y sólo si CA 5 I<br />

[sugerencia: Sea x i<br />

el vector i en B 1<br />

. Entonces (x i<br />

) B1<br />

tiene un uno en la posición i y un cero<br />

en otra parte. ¿Qué puede decirse sobre CA(x i<br />

) B1<br />

?].<br />

R ESPUESTAS A LA AUTOEVALUACIÓN<br />

I. c) II. a) III. d)<br />

MATLAB 4.8<br />

1 1<br />

1. Sea B 5 {v 1<br />

, v 2<br />

}, donde v <br />

v<br />

1 2<br />

1<br />

<br />

y<br />

<br />

<br />

1<br />

. Observe que B es una base para 2<br />

. Para w<br />

en 2<br />

a<br />

, ( w)<br />

B<br />

<br />

b<br />

significa que w 5 av 1 bv .<br />

1 2

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