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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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4.5 Independencia lineal 319<br />

Entonces las columnas de A consideradas como vectores, son linealmente dependientes<br />

si y sólo si el sistema (8), que se puede escribir como Ac 5 0, tiene soluciones no triviales.<br />

c <br />

1<br />

<br />

c<br />

<br />

Aquí c 2 .<br />

o <br />

<br />

c n <br />

EJEMPLO 6<br />

Soluciones a un sistema homogéneo escritas como combinaciones<br />

lineales de vectores solución linealmente independientes<br />

Considere el sistema homogéneo<br />

x 2x x 2x<br />

0<br />

1 2 3 4<br />

3x 7x x 4x<br />

0<br />

1 2 3 4<br />

(9)<br />

Solución<br />

Haciendo una reducción de renglones:<br />

El último sistema es<br />

x 9x 6x<br />

0<br />

1 3 4<br />

x 4x 2x<br />

0<br />

2 3 4<br />

Se ve que este sistema tiene un número infinito de soluciones, que se escriben como una combinación<br />

lineal de los vectores columna:<br />

(10)<br />

⎛ 9⎞<br />

⎜<br />

− 4<br />

⎟<br />

Observe que ⎜ ⎟<br />

⎜ 1⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ 0⎠<br />

⎛ − 6⎞<br />

⎜<br />

2<br />

⎟<br />

y ⎜ ⎟ son soluciones linealmente independientes para (9) porque ningu-<br />

⎜ 0⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ 1⎠<br />

no de los dos es múltiplo del otro (el lector debe verificar que sean soluciones). Como x 3<br />

y x 4<br />

son números reales arbitrarios, se ve de (10) que el conjunto de soluciones al sistema (9) es un<br />

subespacio de<br />

4<br />

generado por estos dos vectores solución linealmente independientes.<br />

Los siguientes dos teoremas se deducen directamente del teorema 3.

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