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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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4.9 Bases ortonormales y proyecciones en R n 389<br />

TEOREMA 1 Si S 5 {v 1<br />

, v 2<br />

, . . . , v k<br />

} es un conjunto ortogonal de vectores diferentes de cero, entonces<br />

S es linealmente independiente.<br />

DEMOSTRACIÓN<br />

Suponga que c 1<br />

v 1<br />

1 c 2<br />

v 2<br />

1 . . . 1 c k<br />

v k<br />

5 0. Entonces, para cualquier i 5 1, 2, . . . , k<br />

0v ( c v c v ⋯ c v ⋯ c v ) v<br />

c ( v v<br />

) c ( v v ) ⋯ c ( v v ) ⋯ c ( v v<br />

)<br />

0<br />

i 1 1 2 2<br />

1 i k k i<br />

1<br />

1 i 2 2 i i i i k k i<br />

2<br />

c 0 c 0⋯ c v ⋯ c 0<br />

c v 2<br />

1 2<br />

i i k i i<br />

Como v i<br />

≠ 0 por hipótesis, |v i<br />

| 2 . 0 y se tiene c i<br />

5 0. Esto es cierto para i 5 1, 2, . . . , k,<br />

lo que completa la prueba.<br />

Ahora se verá cómo cualquier base en<br />

n<br />

se puede “convertir” en una base ortonormal. El<br />

método descrito a continuación se denomina proceso por ortonormalización de Gram-Schmidt. †<br />

TEOREMA 2<br />

Proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt<br />

Sea H un subespacio de dimensión m de n<br />

. Entonces H tiene una base ortonormal. ‡<br />

DEMOSTRACIÓN<br />

Sea S 5 {v 1<br />

, v 2<br />

, . . . , v m<br />

} una base de H. Se probará el teorema construyendo una base<br />

ortonormal a partir de los vectores en S. Antes de dar los pasos para esta construcción,<br />

se observa el hecho sencillo de que un conjunto de vectores linealmente independiente<br />

no contiene al vector cero (vea el problema 25).<br />

Paso 1. Elección del primer vector unitario<br />

Sea<br />

Entonces<br />

u<br />

u<br />

v v<br />

u<br />

<br />

.<br />

1<br />

<br />

v v<br />

1 1<br />

1<br />

1<br />

1<br />

1<br />

v<br />

1 (12)<br />

v<br />

1<br />

<br />

1<br />

<br />

<br />

v<br />

1<br />

2<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

v<br />

1<br />

v 1 1<br />

De manera que |u 1<br />

| 5 1.<br />

Paso 2. Elección de un segundo vector ortogonal a u 1<br />

En la sección 3.2 (teorema 5, página 237) se vio que, en 2<br />

u v<br />

, el vector w = u 2 ⋅ v es<br />

2<br />

v<br />

ortogonal a v. En este caso u v v es la proyección de u sobre v. Esto se ilustra en la<br />

2<br />

v<br />

figura 4.5.<br />

n<br />

Resulta que el vector w dado es ortogonal a v cuando w y v están en para cualquier<br />

n $ 2. Observe que como u 1<br />

es un vector unitario, v u<br />

u u ( v u ) u para cualquier<br />

vector v.<br />

1 1 1<br />

1<br />

Sea<br />

v9 2<br />

5 v 2<br />

2 (v 2<br />

? u 1<br />

) u 1<br />

(13)<br />

†<br />

Jörgen Pederson Gram (1850-1916) fue un actuario danés que estuvo muy interesado en la ciencia de la medida.<br />

Erhardt Schimdt (1876-1959) fue un matemático alemán.<br />

‡<br />

Observe que H puede ser<br />

n<br />

en este teorema. Es decir,<br />

n<br />

mismo tiene una base ortonormal.

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