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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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572 CAPÍTULO 6 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas<br />

t<br />

⎛ u ⎞<br />

1<br />

⎜ t ⎟<br />

⎜<br />

u2<br />

⎜ <br />

⎜ t<br />

⎝ u ⎠<br />

5 ⎟<br />

⎟⎟<br />

( λ u , Au , ,<br />

Au<br />

)<br />

n<br />

1 1 2<br />

n<br />

t<br />

t<br />

⎛ λ u Au u Au<br />

⎞<br />

1 1 2 1 n<br />

⎜ t<br />

t ⎟<br />

0 u Au u u<br />

2 2 2<br />

5 ⎜<br />

A<br />

n ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜ t<br />

t ⎟<br />

⎝ 0 u Au u Au<br />

⎠<br />

Los ceros aparecen porque u 1t<br />

u j<br />

5 u 1<br />

? u j<br />

5 0 si j Z 1. Por otro lado [Q t AQ] t 5 Q t A t (Q t ) t 5 Q t AQ.<br />

Así, Q t AQ es simétrica, lo que significa que debe haber ceros en el primer renglón de Q t AQ que<br />

concuerden con los ceros de la primera columna. Entonces<br />

n<br />

2<br />

n<br />

n<br />

y<br />

⎛ λ 1<br />

0 0 0 ⎞<br />

⎜<br />

0 q q q<br />

⎟<br />

⎜ 22 23 2n<br />

⎟<br />

t<br />

QAQ5<br />

⎜ 0 q q q ⎟<br />

32 33 3n<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0 q q q<br />

3 nn ⎠<br />

⎟<br />

n2<br />

n<br />

t<br />

QAQ2 λI<br />

5<br />

λ 2 λ<br />

1<br />

0<br />

0<br />

0<br />

q<br />

22<br />

0 0 0<br />

2 λ<br />

q<br />

<br />

q q 2 λ q<br />

q q q<br />

q<br />

23 2n<br />

32 33 3n<br />

<br />

n2 n3<br />

nn<br />

2 λ<br />

( )<br />

5 2 λ<br />

λ 1<br />

q 2 λ q q<br />

22 23 2n<br />

q q 2 λ q<br />

32 33 3n<br />

<br />

q q q<br />

n2 n3<br />

nn<br />

2 λ<br />

( ) M (<br />

5 λ2<br />

λ λ)<br />

1 11<br />

donde M 11<br />

(λ) es el menor 1,1 de Q t AQ 2 λI. Si k 5 1, no hay nada que demostrar. Si k . 1,<br />

entonces |A 2 λI| contiene el factor (λ 2 λ 1<br />

) 2 , y por lo tanto |Q t AQ 2 λI| también contiene el<br />

factor (λ 2 λ 1<br />

) 2 . Entonces |M 11<br />

(λ)| contiene el factor λ 2 λ 1<br />

, lo que quiere decir que |M 11<br />

(λ)| 5<br />

0. Esto significa que las últimas n 2 1 columnas de Q t AQ 2 λ 1<br />

I son linealmente dependientes.<br />

Como la primera columna de Q t AQ 2 λ 1<br />

I es el vector cero, se tiene que Q t AQ 2 2 1<br />

I contiene a<br />

lo más n 2 2 columnas linealmente independientes. En otras palabras, ρ(Q t AQ 2 λ 1<br />

I) # n 2 2.<br />

Pero Q t AQ 2 λ 1<br />

I y A 2 λ 1<br />

I son semejantes; así, del problema 6.3.23, ρ(A 2 λ 1<br />

I) # n 2 2. Por<br />

lo tanto, ν(A 2 λ 1<br />

I) $ 2 lo que significa que E λ<br />

5 núcleo de (A 2 λ 1<br />

I) contiene al menos dos<br />

vectores característicos linealmente independientes. Si k 5 2, la demostración termina. Si k .<br />

2, entonces se toman dos vectores ortonormales u 1<br />

, u 2<br />

en E λ<br />

y se expanden a una nueva base<br />

ortonormal {u 1<br />

, u 2<br />

, . . . , u n<br />

} para R n y se define P 5 {u 1<br />

, u 2<br />

, . . . , u n<br />

}. Entonces, justo como se<br />

hizo, se demuestra que<br />

⎛ λ 2 λ 0<br />

1<br />

⎜<br />

0 λ 2 λ<br />

⎜<br />

1<br />

⎜<br />

t<br />

0 0<br />

PAP2 λI<br />

5 ⎜<br />

⎜ 0 0<br />

⎜<br />

<br />

⎝<br />

⎜ 0 0<br />

0 0 0 ⎞<br />

0 0 0<br />

⎟<br />

⎟<br />

⎡β 2 λ β β ⎤ ⎟<br />

33 34<br />

3n<br />

⎢<br />

⎥ ⎟<br />

⎢β β 2 λ β<br />

43 44 4n<br />

⎥ ⎟<br />

⎢ ⎥ ⎟<br />

⎢<br />

⎥<br />

⎣⎢<br />

β β β 2 λ<br />

n3 n4<br />

nn ⎦⎥<br />

⎠<br />

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