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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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Resumen 615<br />

Hasta ahora se ha encontrado el centro y el radio de cada circunferencia de Gershgorin.<br />

xx 52r1 : 2 ∗ r1 / 100 : r1<br />

x 5xx1a1;<br />

z 5real(sqrt(r1 ∗r12xx.<br />

∗ xx));<br />

y 5z1b1; yy 5 2z1b1;<br />

x1 5 ⎡⎣ x fliplr(x) ⎤ ⎦ ;<br />

y1 5 ⎡ ⎣ y yy ⎤ ⎦ ;<br />

Se han creado los vectores x1 y y1 que contienen los valores x y y para la circunferencia (superiores<br />

e inferiores) del radio r1 alrededor de A(1, 1) (observe el “.” antes de “*” en xx.*xx<br />

en el cálculo de z. El comando real se usa para asegurar que los errores de redondeo no creen<br />

valores con pequeñas partes imaginarias para z. Es útil usar “;” al final de cada línea para<br />

evitar que se desplieguen los más de 100 valores).<br />

Repita el último conjunto del programa sustituyendo todos los unos con números dos.<br />

axis( ′ square ′)<br />

plot(x1, y1, ′ b ′, x2, y2, ′ g ′)<br />

plot(real(e), imag(e), ′ m* ′)<br />

El programa grafica las dos circunferencias de Gershgorin (una en azul y la otra en verde),<br />

encuentra los valores característicos y los grafica como puntos (con el símbolo “*” en rojo).<br />

Los colores y símbolo se pueden cambiar.<br />

a) Introduzca una matriz de valores reales de 2 3 2 y el programa anterior. Explique lo que<br />

observa en la gráfica a la luz del teorema 3.<br />

b) Repita el inciso a) para una matriz de valores complejos de 2 3 2.<br />

c) Repita el inciso a) para una matriz de valores complejos de 3 3 3. Será necesario que<br />

agregue algunas instrucciones al programa; es decir, deberá crear r3, a3, b3, x3 y y3 y<br />

modificar la primera instrucción de graficado.<br />

RESUMEN<br />

<br />

Valores y vectores característicos<br />

Sea A una matriz de n 3 n con componentes reales. El número λ (real o complejo) se denomina<br />

un valor característico o valor propio de A si existe un vector v diferente de cero en C n tal que (p. 524)<br />

Av 5 λv<br />

El vector v Z 0 se denomina vector característico o vector propio de A correspondiente al valor<br />

característico λ.<br />

A una matriz de n 3 n. Entonces λ es un valor característico de A si y sólo si (p. 525)<br />

p(λ) 5 det(A 2 λI) 5 0

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