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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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424 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales<br />

Es posible hacer ajustes a polinomios de cualquier grado, en el Manual del Usuario de<br />

la calculadora aparece un programa para lograr este objetivo (capítulo 18).<br />

De los problemas 13 al 16 encuentre, con ocho cifras decimales, la recta de regresión<br />

para los datos dados.<br />

13. (57, 84); (43, 91); (71, 36); (83, 24); (108, 15); (141, 8)<br />

14. (0.32, 14.16); (20.29, 51.3); (0.58, 213.4); (0.71, 229.8); (0.44, 19.6); (0.88, 246.5)<br />

15. (461, 982); (511, 603); (846, 429); (599, 1722); (806, 2415); (1508, 3295); (2409, 5002)<br />

16. (20.0162, 20.0315); (20.0515, 20.0813); (0.0216, 20.0339); (0.0628, 20.0616);<br />

(0.0855, 20.0919); (0.1163, 20.2105); (0.1316, 20.3002); (20.4416, 20.8519)<br />

En los problemas 17 a 20 encuentre la curva de regresión cuadrática para los datos que<br />

se proporcionan.<br />

17. Los datos del problema 13. 18. Los datos del problema 14.<br />

19. Los datos del problema 15. 20. Los datos del problema 16.<br />

R ESPUESTAS A LA AUTOEVALUACIÓN<br />

I. b)<br />

MATLAB 4.10<br />

1. Considere el conjunto de datos (1, 2), (2, .5), (21, 4), (3.5, 21), (2.2, .4) y (4, 22). Sea x un<br />

vector de 6 3 1 que contiene las coordenadas x y sea y un vector de 6 3 1 con las coordenadas<br />

y.<br />

a) Dé A 5 [ones(6,1),x] y explique por qué A es la matriz utilizada para encontrar el ajuste<br />

a estos datos con la recta de mínimos cuadrados.<br />

b) Encuentre la solución de mínimos cuadrados u 5 (A t A) 21 A t y. Encuentre v 5 A\y y compare<br />

con u (el comando diagonal invertida “\” en MATLAB encuentra la solución de<br />

mínimos cuadrados para un sistema de rango completo sobredeterminado).<br />

c) Encuentre |y 2 Au|. Elija w 5 u 1 [.1;- .5], encuentre |y 2 Aw| y compare con |y 2 Au|.<br />

Repita para otros dos vectores w. Explique qué parte de la teoría de aproximación por<br />

mínimos cuadrados ilustra esto.proy H<br />

y<br />

d) La teoría de aproximación por mínimos cuadrados asegura que Au 5 proy H<br />

y, donde H<br />

es la imagen de A y u es la solución de mínimos cuadrados. Encuentre proy H<br />

y usando<br />

B 5 orth(A) como en el problema 7a) de MATLAB 4.9. Verifique que Au 5 proy H<br />

y.

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