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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 571<br />

y<br />

⎛21 2 21 3 2 2 3⎞<br />

⎜<br />

⎟<br />

Q 5 ⎜21 2 21 3 2 2 3⎟<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0 4 3 2 1 3⎟<br />

⎠<br />

⎛ 21 2 1 2 0 ⎞<br />

⎛ 5 4 2⎞<br />

⎛21 2 21 3 2 2 3⎞<br />

⎜<br />

⎟<br />

t<br />

QAQ5<br />

⎜213 2 213 2 43 2<br />

⎜<br />

⎟ 4 5 2<br />

⎟<br />

⎜<br />

⎟<br />

1 2 1 3 2 2 3<br />

⎜2 2<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 23 23 13<br />

⎠<br />

⎟ ⎝<br />

⎜ 2 2 2⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0 4 3 2 1 3⎠<br />

⎟<br />

⎛ 21 2 1 2 0 ⎞ ⎛21 2 213 2 203⎞<br />

⎛ 1 0 0⎞<br />

⎜<br />

⎟ ⎜<br />

⎟<br />

5 ⎜213 2 213 2 43 2⎟<br />

⎜ 1 2 213 2 203⎟<br />

5<br />

⎜<br />

0 1 0<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 23 23 13<br />

⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0 4 3 2 10 3 ⎟ ⎠<br />

⎝<br />

⎜ 0 0 10⎠<br />

⎟<br />

TRANSPUESTA<br />

CONJUGADA<br />

MATRIZ<br />

HERMITIANA<br />

MATRIZ<br />

UNITARIA<br />

DEMOSTRACIÓN<br />

DEL TEOREMA 3 ‡<br />

En esta sección se han probado resultados para matrices simétricas reales. Estos resultados<br />

se pueden extender a matrices complejas. Si A 5 (a ij<br />

) es una matriz compleja, entonces la<br />

transpuesta conjugada de A, denotada por A*, está definida por el elemento ij de A* 5 a ji<br />

. La<br />

matriz A se denomina hermitiana † si A* 5 A. Resulta que los teoremas 1, 2 y 3 también son<br />

ciertos para las matrices hermitianas. Todavía más, si se define una matriz unitaria como una<br />

matriz compleja U con U* 5 U 21 , entonces usando la demostración del teorema 4, se puede<br />

demostrar que una matriz hermitiana es diagona lizable unitariamente. Estos hechos se dejan<br />

como ejercicios (vea los problemas 17 a 19 de esta sección).<br />

Se concluye esta sección con una demostración del teorema 3.<br />

Se demostrará que a todo valor característico λ de multiplicidad a<strong>lgebra</strong>ica k, corresponden k<br />

vectores característicos ortonormales. Este paso combinado con el teorema 2, demostrará el teorema.<br />

Sea u 1<br />

un vector característico de A que corresponde a λ 1<br />

. Se puede suponer que |u 1<br />

| 5 1.<br />

También se puede suponer que u 1<br />

es real porque λ 1<br />

es real y u 1<br />

∈ N A<br />

2 λ 1<br />

I, el espacio nulo de la<br />

matriz real A 2 λ 1<br />

I. Este espacio nulo es un subespacio de<br />

n<br />

por el ejemplo 4.6.10 de la página<br />

337. Después se observa que {u 1<br />

} se puede extender a una base {u 1<br />

, v 2<br />

, v 3<br />

, . . . , v n<br />

} para n<br />

, y<br />

mediante el proceso de Gram-Schmidt esto se puede convertir en una base ortonormal {u 1<br />

,<br />

u 2<br />

, . . . , u n<br />

}. Sea Q la matriz ortogonal cuyas columnas son u 1<br />

, u 2<br />

, . . . , u n<br />

. Por conveniencia de<br />

notación se escribe Q 5 (u 1<br />

, u 2<br />

, . . . , u n<br />

). Ahora bien, Q es invertible y Q t 5 Q 21 , de manera que<br />

A es semejante a Q t AQ, y por el teorema 6.3.1, página 556, Q t AQ y A tienen el mismo polinomio<br />

característico: |Q t AQ 2 λI| 5 |A 2 λI|. Entonces<br />

de manera que<br />

t<br />

QAQ<br />

t<br />

n<br />

Q t<br />

t<br />

⎛ u ⎞<br />

1<br />

⎜ t ⎟<br />

u2<br />

5 ⎜ ⎟ A u , u , ,<br />

u<br />

1 2<br />

⎜ ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ u ⎠<br />

t<br />

⎛ u ⎞<br />

1<br />

⎜ t ⎟<br />

u2<br />

5 ⎜ ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ u ⎠<br />

( )<br />

n<br />

t<br />

n<br />

t<br />

⎛ u ⎞<br />

1<br />

⎜ t ⎟<br />

⎜<br />

u2<br />

5 ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜ t ⎟<br />

⎝ u ⎠<br />

n<br />

( u , u , ,<br />

u )<br />

A A A<br />

1 2<br />

n<br />

†<br />

‡<br />

Vea el pie de la página 526.<br />

Si el tiempo lo permite.

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