18.11.2015 Views

lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

480 CAPÍTULO 5 Transformaciones lineales<br />

Ahora se puede demostrar que A T<br />

es única. Suponga que Tx 5 A T<br />

x y que Tx 5 B T<br />

x<br />

para todo x ∈ n<br />

. Entonces A T<br />

x 5 B T<br />

x, o estableciendo C T<br />

5 A T<br />

2 B T<br />

, se tiene que<br />

C T<br />

x 5 0 para todo x P n<br />

. En particular, C T<br />

e i<br />

5 0 para i 5 1, 2, . . . , n. Pero como se<br />

deduce de la demostración de la primera parte del teorema, C T<br />

e i<br />

es la columna i de C T<br />

.<br />

Así, cada una de las n columnas de C T<br />

es el m-vector cero, la matriz cero de m 3 n. Esto<br />

muestra que A T<br />

5 B T<br />

y el teorema queda demostrado.<br />

Observación 1. En este teorema se supone que todo vector en<br />

n<br />

y<br />

m<br />

está expresado en términos<br />

de los vectores de la base estándar en esos espacios. Si se eligen otras bases para<br />

n<br />

y m<br />

,<br />

por supuesto, se obtendrá una matriz A T<br />

diferente. Para ilustrar este caso, vea el ejemplo 4.8.1<br />

de la página 371 o más adelante, el ejemplo 8.<br />

Observación 2. La demostración del teorema muestra que es sencillo obtener A T<br />

como la matriz<br />

cuyas columnas son los vectores Te i<br />

.<br />

DEFINICIÓN 1<br />

Matriz de transformación<br />

La matriz A T<br />

en el teorema 1 se denomina matriz de transformación correspondiente a T<br />

o representación matricial de T.<br />

Nota. La matriz de transformación A T<br />

está definida usando las bases estándar tanto en n<br />

como en m<br />

. Si se utilizan otras bases, se obtendrá una matriz de transformación diferente. Vea<br />

el teorema 3 de la página 482.<br />

En la sección 5.2 se definieron la imagen, el rango, el núcleo y la nulidad de una transformación<br />

lineal. En la sección 4.7 se definieron la imagen, el rango, el espacio nulo y la nulidad de una<br />

matriz. La prueba del siguiente teorema es consecuencia del teorema 1 y se deja como ejercicio<br />

(vea el problema 44 de esta sección).<br />

TEOREMA 2<br />

Sea A T<br />

la matriz de transformación correspondiente a la transformación lineal T. Entonces<br />

i. Im T 5 Im A 5 C AT<br />

ii. r(T) 5 r(A T<br />

)<br />

iii. nu T 5 N AT<br />

iv. ν(T) 5 ν(A T<br />

)<br />

EJEMPLO 1<br />

Representación matricial de una transformación de proyección<br />

Encuentre la matriz de transformación A T<br />

correspondiente a la proyección de un vector en<br />

3<br />

sobre el plano xy.<br />

Solución<br />

⎛ x ⎞ ⎛ x ⎞<br />

⎛ 1⎞<br />

⎛ 1⎞<br />

⎛ 0⎞<br />

⎛ 0⎞<br />

Aquí T<br />

⎜<br />

y<br />

⎟<br />

5<br />

⎜<br />

y<br />

⎟<br />

. En particular, T<br />

⎜<br />

0<br />

⎟<br />

5<br />

⎜<br />

0<br />

⎟<br />

, T<br />

⎜<br />

1<br />

⎟<br />

5<br />

⎜<br />

1<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ z ⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0 ⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 0⎟<br />

⎠<br />

⎛<br />

⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />

⎛ 0⎞<br />

⎛ 0⎞<br />

y T<br />

⎜<br />

0<br />

⎟<br />

5<br />

⎜<br />

0<br />

⎟<br />

. Así,<br />

⎝<br />

⎜ 1⎠<br />

⎟<br />

⎝<br />

⎜ 1⎠<br />

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!