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lgebra Lineal;Stanley I. Grossman

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538 CAPÍTULO 6 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas<br />

Demuestre que para cada matriz λ 5 2 es un valor característico con multiplicidad a<strong>lgebra</strong>ica<br />

4. En cada caso calcule la multiplicidad geométrica de λ 5 2.<br />

*40. Sea A una matriz real de n 3 n. Demuestre que si λ 1<br />

es un valor característico complejo<br />

de A con vector característico v 1<br />

, entonces λ 1<br />

es un valor característico de A con vector<br />

característico v 1<br />

.<br />

41. Una matriz de probabilidad es una matriz de n 3 n que tiene dos propiedades:<br />

i. a ij<br />

$ 0 para toda i y j.<br />

ii. La suma de las componentes en cada columna es 1.<br />

Demuestre que 1 es un valor característico de toda matriz de probabilidad.<br />

⎛ ⎞<br />

42. Sea A 5 a b<br />

⎝<br />

⎜<br />

c d⎠<br />

⎟ una matriz de 2 3 2. Suponga que b Z 0. Sea m una raíz (real o compleja)<br />

de la ecuación<br />

bm 2 1 (a 2 d)m 2 c 5 0<br />

demuestre que a 1 bm es un valor característico de A con vector característico correspondiente<br />

v 5<br />

⎛ 1 ⎞<br />

⎝<br />

⎜<br />

m⎠<br />

⎟ . Esto proporciona un método sencillo para calcular los valores y vectores<br />

característicos de las matrices de 2 3 2. [Este procedimiento apareció en el artículo “A<br />

Simple Algorithm for Finding Eigenvalues and Eigenvectors for 2 3 2 Matrices” de Tyre<br />

A. Newton en el American Mathematical Monthly, 97(1), enero 1990, 57-60.]<br />

⎛ a<br />

43. Sea A5<br />

⎝<br />

⎜<br />

c<br />

0 ⎞<br />

d⎠<br />

⎟ una matriz de 2 3 2. Demuestre que d es un valor característico de A con<br />

vector característico correspondiente ⎛ 1⎞<br />

⎝<br />

⎜<br />

0⎠<br />

⎟ .<br />

⎛<br />

44. Sea A5 α β⎞<br />

⎝<br />

⎜<br />

2β α⎠<br />

⎟ , donde a, b ∈ R:<br />

i. Demuestre que los valores característicos son a 1 ib.<br />

ii. Encuentre los valores característicos de la matriz B 5 A t A.<br />

MANEJO DE LA CALCULADORA<br />

Los valores y vectores característicos se pueden obtener directamente en la HP 50g.<br />

Suponga que se introduce una matriz cuadrada A en el primer renglón de la pila, el<br />

comando EGV regresa los vectores característicos y los valores característicos de la<br />

matriz A como se muestra a continuación.<br />

⎛ 4 1 21⎞<br />

Por ejemplo, si A5<br />

⎜<br />

21 3 2<br />

⎟<br />

y se quieren obtener los vectores y valores caracterís-<br />

⎝<br />

⎜21 2 1⎠<br />

⎟<br />

ticos procedemos como sigue: escribimos la matriz en el primer renglón de la pila<br />

[]<br />

“”<br />

3<br />

[]<br />

“”<br />

3<br />

1 SPC 1 +/–w SPC 4<br />

[]<br />

“”<br />

3<br />

3 SPC 2 SPC 1 +/–w

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