I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...
17.03.2014 • Views
Share Embed Flag

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

SHOW MORE
SHOW LESS
ePAPER READ
DOWNLOAD ePAPER
kalite.saglik.gov.tr

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

START NOW

için kullanacakları Veri Madenciliği’ne dayalı bir otomasyon sistemidir.<br />

Sistem, sistemin yöntemi <strong>ve</strong> uygulamaya ilişkin detaylı bilgiler çalışmamızın sonraki<br />

bölümlerinde sırasıyla “Veri Madenciliği”, “Yöntem <strong>ve</strong> Değişkenler”, “Finansal<br />

<strong>Performans</strong> <strong>ve</strong> Risk Göstergelerini Belirleyen Veri Madenciliğine Dayalı Hastane<br />

Erken Uyarı Sistemi” başlıkları altında sunulmaktadır.<br />

2. VERİ MADENCİLİĞİ<br />

Veri Madenciliği genel anlamda; büyük miktarda <strong>ve</strong>ri içerisinden, gizli kalmış,<br />

değerli, kullanılabilir bilgilerin açığa çıkarılması biçiminde ifade edilmektedir.<br />

Bu ifade irdelendiğinde yakın zamana kadar pek duyulmamış bir terim olan Veri<br />

Madenciliği’nin, aslında uzun zamandır gerçekleştirilmesine karşın evrim geçirerek<br />

1990’lardan itibaren isimlendirildiği belirginleşmektedir. Öyle ki, bu konu en iyi biçimde<br />

‘İstatistikçiler, Veri Madenciliğini elle yaparlar.’ ifadesiyle özetlenebilir. Bu ifade her<br />

ne kadar Veri Madenciliği’nin temel mantığının Klasik İstatistik Teknikler olduğunun<br />

altını çizse de, herhangi bir istatistik yazılımı <strong>ve</strong>ya yöntemini Veri Madenciliği olarak<br />

ifade etmek doğru olmayacaktır. Bununla beraber Veri Madenciliği’ni, İstatistiksel<br />

Tekniklerin evrim geçirmiş hali olarak düşünmenin de mümkün olmasının yanı<br />

sıra; Veri Madenciliği’nin, aşağıda detaylandırılacak olan, kendisine has betimleyici<br />

karakteristikleri vardır (Koyuncugil, 2004).<br />

Veri madenciliği, pek çok analiz aracı kullanımıyla <strong>ve</strong>ri içerisinde örüntü <strong>ve</strong> ilişkileri<br />

keşfederek, bunları geçerli tahminler yapmak için kullanan bir süreçtir (Veri<br />

madenciliği, en basit tanımıyla, <strong>ve</strong>ri tabanlarındaki ilişkili örüntüleri otomatik olarak<br />

belirlemedir. Veri madenciliği <strong>ve</strong>ri kümesi içerisinde keşfedilmemiş örüntüleri bulmayı<br />

hedefleyen teknikler kolleksiyonunu betimlemektedir. Veri madenciliğinin amacı,<br />

geçmiş faaliyetlerin analizini temel alarak gelecekteki davranışların tahminine yönelik<br />

karar-<strong>ve</strong>rme modelleri yaratmaktır. Veri madenciliği, William Frawley <strong>ve</strong> Gregory<br />

Piatetsky-Shapiro (1991) tarafından, ‘ ... <strong>ve</strong>rideki gizli, önceden bilinmeyen <strong>ve</strong><br />

potansiyel olarak faydalı enformasyonun önemsiz olmayanlarının açığa çıkarılması...’<br />

biçiminde yapılan bilgi keşfi tanımını destekler (Berson et. al., 1999).<br />

Bilgi keşfi kavramının ortaya çıkışında <strong>ve</strong>ri madenciliği sürecin bir parçası olsa<br />

da, günümüzde, <strong>ve</strong>ri madenciliği başlı başına bilgi keşfi ifadesi ile neredeyse eş<br />

anlamlı olarak anılmaktadır. Dolayısıyla, bu açıdan bakıldığında, <strong>ve</strong>ri madenciliğinin<br />

iş süreçleri aslında bilgi keşfinin iş süreçleri ile aynıdır. Ancak, zaman içerisinde <strong>ve</strong>ri<br />

madenciliğinin gelişimi ile beraber metodolojik bir standart belirleme ihtiyacı doğmuş<br />

<strong>ve</strong> bunun sonucunda bazı metodolojiler ortaya çıkmıştır (Koyuncugil, 2006).<br />

247

logo

Ürünler

Kaynaklar

Şirketler

Terms of service
Privacy policy
Cookie policy
Cookie settings
Imprint
Change language
Made with love in Switzerland
© 2024 Yumpu.com all rights reserved

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!