I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

Şekil 1. Yapay sinir ağları yapısal mimarisi grafiği
Yapay sinir ağları içeren sistemler günümüzde, savunma, bankacılık, tıp, ulaşım,
iletişim, sanayi ve uzay-havacılık gibi birçok faaliyet alanında yaygın olarak
kullanılmaktadır (Mathworks.com, 2006).
Şili’deki özel sağlık sigortaları için yapılan çalışmada Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı
tabanlı sınıflayıcı kullanılmış ve bu yöntem ile suistimaller yaklaşık 6 ay önceden
tespit edilebilmiştir (Ortega vd., 2006: 10).
2.3.3. Uyarlanabilir Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS-Adaptive Neuro-
Fuzzy Inference System)
ANFIS yapısı, Sugeno tipi bulanık sistemlerin, sinirsel öğrenme kabiliyetine sahip bir
ağ yapısıdır. Bu ağ, her biri belli bir fonksiyonu gerçekleştirmek üzere, katmanlar
halinde yerleştirilmiş düğümlerin birleşiminden oluşmuştur (Tsoukalas ve Uhrig,
1996: 12).
Şekil 2. 4 girişli 1 çıkışlı ANFIS modeli (U. Bulanık Çıkarım Sistemi
Tabanlı ATM, 2009)
356