17.03.2014 Views

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2. Veri Zarflama Analizi Yönetimi<br />

Veri Zarflama Analizi yöntemi karar birimlerinin (Decision Making Units-DMU) göreceli<br />

<strong>ve</strong>rimliliğini değerlendirmek için kullanılmaktadır. Bu çalışmada karar birimleri<br />

hastanelerdir. Farrel’in (1957) Frontier Analizi, VZA’nın temelini oluşturmaktadır.<br />

Ancak yöntemin gelişmesinde Charnes, Cooper <strong>ve</strong> Rhodes’un (1978) önemli katkıları<br />

olmuştur.<br />

Charnes vd. ile 1978 yılında CCR modeli ile gelişimine başlayan VZA yöntemi ölçeğe<br />

göre sabit getiri (Constant Returns to Scale, CRS) varsayımı altında <strong>ve</strong>rimlilik<br />

değerlendirmelerini gerçekleştirirken Banker, Charnes <strong>ve</strong> Cooper (1984) CCR<br />

modelini ilerleterek ölçeğe göre değişken getiri (Variable Returns to Scale, VRS)<br />

varsayımlı BCC modelini literatüre kazandırmışlardır.<br />

Temelinde benzer karar birimlerine ait girdi <strong>ve</strong> çıktılara bağlı olarak göreceli teknik<br />

<strong>ve</strong>rimlilik değerlendirmesi bulunan VZA yöntemi doğrusal programlama modeli<br />

kullanarak homojen oldukları varsayılan her bir gözlem için tek bir <strong>ve</strong>rimlilik skorunun<br />

elde edilmesine olanak sağlar. Verimlilik skorları 1’e eşit olan karar birimleri “<strong>ve</strong>rimli”<br />

1’den farklı olan karar birimleri de “<strong>ve</strong>rimsiz” olarak değerlendirilir.<br />

Çoklu girdi <strong>ve</strong> çıktının birlikte analiz edilebildiği VZA modelinde i’nin girdileri j’nin<br />

ise çıktıları temsil ettiğini <strong>ve</strong> <strong>ve</strong>rimlilik değerlendirmesinin N tane karar birimi için<br />

yapılacağını varsayalım <strong>ve</strong> m. karar biriminin x mi<br />

girdilerini kullanarak y mj<br />

çıktılarını<br />

elde ettiğini kabul edelim. VZA yönteminde homojen oldukları varsayılan, yani<br />

benzer girdileri kullanarak benzer çıktılar elde eden karar birimlerinin karşılaştırmalı<br />

olarak çıktı ağırlıklarının girdi ağırlıklarına oranlanması ile <strong>ve</strong>rimlilik skorları elde<br />

edilmektedir. Buna bağlı olarak m. karar birimi için VZA modelinin matematiksel<br />

ifadesi Model 1’de görülmektedir (Ramanathan, 2005).<br />

Max<br />

J<br />

∑<br />

j = 1<br />

I<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

v<br />

u<br />

y<br />

m j<br />

x<br />

m i<br />

0 ≤<br />

J<br />

∑<br />

j = 1<br />

I<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

v<br />

u<br />

y<br />

m j n x<br />

m n i<br />

≤ 1; n = 1,2,..., N<br />

(1)<br />

vmj , umi<br />

≥ 0; i = 1,2,..., I;<br />

j = 1,2,...,<br />

J<br />

306

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!