17.03.2014 Views

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.3. CHAID Karar Ağaçları Algoritmasının Uygulanması<br />

X 1 , X 2 ,…, X N − 1 , X N kesikli <strong>ve</strong>ya sürekli bağımsız değişkenler <strong>ve</strong> Y hedef<br />

değişken olarak adlandırılacak bağımlı değişken olmak üzere CHAID uygulaması<br />

gerçekleştirilecektir. Veri hazırlama aşamasında tanımlanmış, ‘İyi’ <strong>ve</strong> ‘Kötü’ finansal<br />

performans olarak sınıflandırılmış değişken, Hedef değişken Y olarak kullanılacaktır.<br />

X 1 , X 2 ,…, X N − 1 , X N ise Finansal <strong>Performans</strong> üzerinde etkisi olduğu düşünülen<br />

<strong>ve</strong> web tabanlı <strong>ve</strong>ri formuyla derlenen değişkenleri göstermektedir.<br />

CHAID karar ağacı Y hedef değişken ile bağımsız değişkenlerden arasındaki ilişki<br />

İstatistiksel Açıdan Önem taşıyan değişkenleri, istatistiksel önem sırasına göre<br />

sıralayarak dallanacaktır. İstatistiksel açıdan önem taşımayan değişkenler ise ağaçta<br />

yer almayacaktır.<br />

4.4. Risk Profillerinin Belirlenmesi<br />

CHAID algoritması Ki-kare Bağımsızlık testiyle hedef değişken <strong>ve</strong> bağımsız<br />

değişkenler arasındaki ilişkiyi etüd ederek; istatistiksel açıdan önemli ilişki olanları<br />

en güçlü ilişkiden en zayıfına doğru sıralayarak dallanır. Ayrıca, yalnız değişken<br />

bazında değil, değişkenlerin değerleri arasındaki ilişkiyi etüd ettiği için değişkenlerin<br />

tüm alt kümelerinde ilişkinin varlığı taranır <strong>ve</strong> ilişkiye sahip olanlar en alt detayda<br />

karar ağacında yer alır.<br />

Finansal performans hedef değişken olmak üzere finansal performans <strong>ve</strong> risk<br />

<strong>ve</strong>ritabanındaki tüm değişkenlerin hedef değişkenle arasındaki ilişki CHAID karar<br />

ağacında belirlenecektir. Ağacın dallarındaki Finansal <strong>Performans</strong> durumlarına göre<br />

ayrışmalar dikkate alınarak, risk profilleri oluşturulacaktır.<br />

Örnek Uygulama: Şekil 3’de Sağlık Bakanlığı hastanelerinin 2005 <strong>ve</strong>risi ile<br />

801 yataklı sağlık kurumunda gerçekleştirilen uygulamadaki karar ağacı dikkate<br />

alındığında 10 adet profil olduğu görülmektedir.<br />

Oran analizi <strong>ve</strong> çeşitli endeksler kullanılarak geliştirilen performans ya da risk<br />

ölçümlerinde hastaneler sadece “iyi/yüksek” ya da “kötü/düşük” olmak üzere iki<br />

grupta toplanabilecekken, CHAID karar ağaçları ile hastaneleri finansal performans<br />

düzeylerine göre 10 farklı profilde gruplandırmak söz konusu olmuştur.<br />

4.5. Hastanelere Online Risk Durumu Bildirimi<br />

Sistem hastanelere risk durumlarını bildiren <strong>ve</strong> izlemeleri gereken yol haritasını<br />

da raporlayan bir web tabanlı destek imkanına da sahip olacaktır. Hastane risk<br />

raporları başvuru halinde otomatik olarak Sistem tarafından düzenlenecektir.<br />

Hastanelerin online başvuruları halinde içerisinde bulundukları risk profiline göre<br />

kendi durumlarına özgü olarak risk düzeyleri, diğer hastanelere göre risk durumları,<br />

dikkate almaları gereken risk göstergeleri <strong>ve</strong> risk durumlarını azaltmaları için<br />

254

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!