I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

yalnızca uzmanların yaptığı, durum tabanlı ve kısmı başarı sağlanan sorgulamalar
ile sınırlı kalınmamaktadır. Bununla birlikte hiç akla gelmeyebilecek suistimallerin
de tespitine olanak sağlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında daha detaylı ve çok
sayıda veriler kullanılarak suistimal tespitinin geliştirilmesi çalışmaları ise gerekli
yasal izinler çerçevesinde devam etmektedir.
KAYNAKLAR
Aydın, Sabahattin ve Demir, Mehmet (2007), Sağlıkta Performans Yönetimi – Performansa
Dayalı Ek Ödeme Sistemi (2.Basım), T.C.Sağlık Bakanlığı Yayınları, Ankara
Cirstea M.N., Dinu A.,Khor J.G., McCormick M. (2002), Neural and Fuzzy Logic Control
of Drives and Power Systems, Woburn
Frawley William J., Piatetsky-Shapiro Gregory, Matheus Christopher J., “Knowledge Discovery
in Databases: An Overview” Knowledge Discovery in Databases 1991, 1-30
http://www.roselladb.com/healthcare-fraud-detection.htm, “Healthcare Fraud Detection”,
(11.12.2008)
Jang Jyh-Shing Roger (1993), “ANFIS:Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System”,
IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, vol. 23, no. 3, pp. 665-685,May 1993
Kasabov, N.K. (1998), Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems and
Knowledge Engineering, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, England
Kaur Harleen,Wasan, Siri K.(2006),”Empirical study on applications of data mining techniques
in healthcare”, Journal of Computer Science, February 1 2006
Li Jing, Huang Kuei-Ying, Jim Jionghua,Shi Jianjun (2008), “A survey on statistical methods
for health care fraud detection”, Health Care Management Science, Vol. 11, Number 3
/September, 2008, pp.275-287.
Obenshain, M.K (2004) “Application of Data Mining Techniques to Healthcare Data”, Infection
Control and Hospital Epidemiology, Vol. 25(8), pp. 690–695
Ortega PA, Figueroa CJ, Ruz GA (2006) “A medical claim fraud/abuse detection system based
on data mining: a case study in Chile”, In Proceedings of International Conference on
Data Mining, Las Vegas, Nevada, USA
Phua C., Lee V., Smith K., Gayler K.(2005), “A comprehensive survey of data mining-based
fraud detection research”, Artificial Intelligence Review,2005, bsys.monash.edu.au
Tsoukalas, L. H., Uhrıg, R.E. (1996), Fuzzy And Neural Approaches in Engineering,
Jhon Wiley & Sons Inc, New York, ABD
www.mathworks.com, (2006),“Fuzzy Inference Systems”, The MathWorks, Inc.
362