I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...
17.03.2014 • Views
Share Embed Flag

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

I. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler ...

SHOW MORE
SHOW LESS
ePAPER READ
DOWNLOAD ePAPER
kalite.saglik.gov.tr

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

START NOW

<strong>Performans</strong>a Dayalı Ek Ödeme Sistemi sağlık hizmetlerinde <strong>ve</strong> çalışan memnuniyetinin<br />

arttırılmasında büyük çaplı ilerlemeler kaydetmesine karşın ek ödeme sisteminde<br />

meydana gelen suistimaller, öz<strong>ve</strong>rili <strong>ve</strong> hassas çalışan personelin motivasyonunu<br />

olumsuz yönde etkilemektedir. Hak etmediği halde yüksek performanslı gibi<br />

görünen kişiler, sağlık giderlerinin katlanarak artmasına, personel motivasyonunun<br />

azalmasına <strong>ve</strong> hasta memnuniyetinin düşmesine sebep olmaktadırlar. Ödeme<br />

sistemi üzerinde yapılan işlemlerin çokluğu <strong>ve</strong> kaydı tutulan <strong>ve</strong>rilerin yüksek<br />

hacimde olması suistimallerin tespitini <strong>ve</strong> takibini zorlaştırmaktadır. Suistimallerin<br />

klasik yöntemlerle tespiti uzun sürmekte <strong>ve</strong> bazı suistimaller ilk planda tespit<br />

edilememektedir. Bu çalışmada performansa dayalı ek ödeme sisteminde suistimal<br />

tespiti probleminin otomatik olarak çözülüp çözülemeyeceğini incelemiş <strong>ve</strong> çözülmesi<br />

için akıllı algoritmalar geliştirmiştir. Aynı seansta yapılan girişimsel işlemlerin doğru<br />

performans puanı alıp almadığı <strong>ve</strong> mükerrer girişten kaynaklanan suistimal olup<br />

olmadığı tespit edilebilmiştir.<br />

2. MATERYAL VE METOTLAR<br />

2.1. Suistimal Tespiti<br />

Suistimal tespit yöntemleri, genel olarak denetimli <strong>ve</strong> denetimiz yöntemler olarak<br />

iki ana kategoriye ayrılabilir (Obenshain, M.K, 2004: 9). Denetimli yöntemler, eğitim<br />

<strong>ve</strong>ri setindeki bütün durumlar için alan uzmanı tarafından <strong>ve</strong>ri setinin etiketlenmesini<br />

gerektirmektedir. Denetimsiz yöntemler ise böyle bir etiketlemeye gereksinim<br />

duymadan, mevcut <strong>ve</strong>riden öğrenme kabiliyetine sahiptirler (Li Jing vd., 2008: 8).<br />

Sağlık sisteminde hilecilik tespiti amacıyla denetimli, denetimsiz <strong>ve</strong> hibrit birçok<br />

yöntem kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks), Karar ağaçları<br />

(Decision Trees), Birliktelik Kuralları (Association Rules), Bayesian Ağlar (Bayesian<br />

Networks), Genetik Algoritmalar(Genetic Algorithms) <strong>ve</strong> Bulanık Sistemler (Fuzzy<br />

Inference Systems) bunlardan en çok kullanılan yöntemlerdir (Li Jing vd., 2008:<br />

8).<br />

Bu tekniklerin uygulanması ile dünya genelinde sağlık alanında görülen sahtecilik<br />

davranışları;<br />

• Verilmeyen bir hizmetin yapılmış gibi gösterilmesi,<br />

• Tıbbi açıdan gerekli olmayan, hastalara fazladan tıbbi tedavi <strong>ve</strong> testler<br />

yapılması <strong>ve</strong>ya cihaz, protez vb. ekipmanların kullanılması,<br />

• Bir tedavi <strong>ve</strong>ya ekipman için aşırı fiyatla belirli tedarikçilere yönlendirme<br />

yapılması,<br />

• Yapılan işlemin başka bir işlem gibi mükerrer faturalandırılması,<br />

• Bazı şirket <strong>ve</strong>ya grup firmalarına yönlendirme yapılarak tedarikçiye yüksek<br />

352

logo

Ürünler

Kaynaklar

Şirketler

Terms of service
Privacy policy
Cookie policy
Cookie settings
Imprint
Change language
Made with love in Switzerland
© 2024 Yumpu.com all rights reserved

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!