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Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich

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<strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />

Kapitel 6 — Vektorräume mit Skalarprodukt<br />

Weitere Aussagen über die Verknüpfung unitärer Abbildungen, die<br />

Koordinatenabbildung und die Abildungsmatrix folgen mühelos:<br />

Lemma 6.14 Sind F : X → Y und G : Y → Z zwei unitäre<br />

(oder orthogonale) Isomorphismen endlich-dimensionaler unitärer<br />

(bzw. orthogonaler) Vektorräume, so auch G ◦ F : X → Z.<br />

Beweis: Es ist klar, dass G ◦ F ein Isomorphismus ist. Zudem gilt<br />

(6.61) für F und G, also<br />

〈GF x, GF y〉 Z<br />

= 〈F x, F y〉 Y<br />

= 〈x, y〉 X<br />

.<br />

Lemma 6.15 Ist V ein n–dimensionaler unitärer (oder orthogonaler)<br />

Vektorraum mit Orthonormalbasis, so ist die Koordinatenabbildung<br />

κ V : V → C n (bzw. V → R n ) ein unitärer (bzw. orthogonaler)<br />

Isomorphismus.<br />

Beweis: Wir haben uns bereits bei der Definition (5.23) der Koordinatenabbildung<br />

überlegt, dass sie ein Isomorphismus ist. Zudem ist für<br />

sie (6.61) identisch mit der Parselvalschen Formel (6.24) aus Satz 6.5,<br />

also ist sie ein unitärer (oder orthogonaler) Isomorphismus.<br />

Lemma 6.16 Die Matrix A ∈ C n×n (bzw. R n×n ) ist genau dann<br />

unitär (bzw. orthogonal), wenn die lineare Abbildung A : C n → C n<br />

(bzw. R n → R n ) unitär (bzw. orthogonal) ist.<br />

Beweis: Die durch A definierte Abbildung ist unitär, wenn gemäss<br />

(6.61) gilt: 〈Ax, Ay〉 = 〈Ax, Ay〉 (∀x, y). Hieraus folgt mit x = e k und<br />

y = e l , dass<br />

(A H A) kl = e H k AH Ae l = (Ae k ) H (Ae l ) = 〈Ae k , Ae l 〉 = 〈e k , e l 〉 = δ kl ,<br />

was heisst, dass die Matrix A unitär ist. Umgekehrt gilt diese Formel<br />

genau dann, wenn 〈Ae k , Ae l 〉 = 〈e k , e l 〉 (∀k, l). Schreibt man x =<br />

∑<br />

ek ξ k , y = ∑ e l η l , so folgt aufgrund der Eigenschaften (6.6), dass<br />

auch 〈Ax, Ay〉 = 〈Ax, Ay〉 (∀x, y) gilt, also die Abbildung unitär ist.<br />

6.7 Normen von linearen Abbildungen<br />

(Operatoren) und Matrizen<br />

Definition: Es seien X und Y zwei normierte Vektorräume mit<br />

den Normen ‖.‖ X und ‖.‖ Y . Eine lineare Abbildung (oder: ein linearer<br />

Operator) F : X → Y heisst beschränkt [bounded], wenn<br />

es ein γ F ≥ 0 gibt mit<br />

‖F (x)‖ Y ≤ γ F ‖x‖ X (∀x ∈ X) .<br />

Die Gesamtheit solcher linearer Abbildungen (Operatoren) F zwischen<br />

X und Y heisst L(X, Y ).<br />

<br />

Bemerkung: Die zwei Normen in X und Y können gemäss (6.7)<br />

durch Skalarprodukte 〈., .〉 X<br />

und 〈., .〉 Y<br />

definiert sein, müssen es<br />

aber nicht.<br />

<br />

c○M.H. Gutknecht 30. September 2007 LA-Skript 6-19

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