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Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich

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<strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />

Kapitel 2 — Matrizen und Vektoren im R n und C n<br />

Wir werden später sehen, dass Matrizen lineare Abbildungen darstellen<br />

bezüglich einem oder zwei fest gewählten Koordinatensystemen.<br />

Durch geeignete Wahl der Koordinaten kann man eine Matrix<br />

oft durch eine “einfachere” ersetzen. Hessenberg-, Tridiagonal- und<br />

Bidiagonalmatrizen spielen dabei eine wichtige Rolle.<br />

In vielen Anwendungen, vor allem beim numerischen Lösen von partiellen<br />

Differentialgleichungen, treten Matrizen auf, die sehr gross<br />

sind, aber nur sehr wenige von Null verschiedene Elemente haben,<br />

welche nicht auf ein schmales Band um die Diagonale beschränkt<br />

sind. Man nennt diese Matrizen dünn besetzt [sparse].<br />

In anderen Anwendungen kommen ganz speziell struktutierte Matrizen<br />

vor. Die folgenden zwei Typen sind weitverbreitet.<br />

Die Matrix A = ( a ij<br />

)<br />

ist eine Toeplitz–Matrix 17 [Toeplitz matrix],<br />

falls a ij nur von der Differenz i − j abhängt, und es ist eine<br />

Hankel–Matrix 18 [Hankel matrix], falls a ij nur von der Summe<br />

i + j abhängt.<br />

Beispiele 2.33: Hier sind Beispiele einer Toeplitz–Matrix T und einer<br />

Hankel–Matrix H:<br />

⎛<br />

⎞<br />

⎛<br />

⎞<br />

9 7 5 3 1<br />

9 8 7 6 5<br />

8 9 7 5 3<br />

T =<br />

⎜ 7 8 9 7 5<br />

⎟<br />

⎝ 6 7 8 9 7 ⎠ , H = 8 7 6 5 4<br />

⎜ 7 6 5 4 3<br />

⎟<br />

⎝ 6 5 4 3 2 ⎠ .<br />

5 6 7 8 9<br />

5 4 3 2 1<br />

<br />

Jede Matrix lässt sich durch horizontale und/oder vertikale Trennlinien<br />

in Blöcke aufteilen, die selbst Matrizen sind. Wir bezeichnen<br />

die Matrix dann als Blockmatrix [block matrix]. Wir nennen<br />

die Blöcke von A zum Beispiel A kl . Sie brauchen nicht von<br />

derselben Grösse zu sein, aber für festes k sind die (nebeneinanderliegenden)<br />

Blöcke A kl alle gleich hoch, und für festes l sind die<br />

(übereinanderliegenden) Blöcke A kl alle gleich breit.<br />

Beispiel 2.34:<br />

⎛<br />

⎛<br />

⎞<br />

A 11 A 12<br />

A = ⎝ A 21 A 22<br />

⎠ =<br />

A 31 A 32<br />

⎜<br />

⎝<br />

9 8 7 6 5<br />

7 9 5 7 6<br />

7 6 5 4 3<br />

5 7 3 5 4<br />

3 5 1 3 5<br />

1 2 3 4 5<br />

ist eine Blockmatrix mit der speziellen Eigenschaft, dass alle Blöcke<br />

Toeplitz-Struktur haben.<br />

<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

17 Otto Toeplitz (1.8.1881 – 15.2.1940), deutscher Mathematiker, Professor<br />

in Kiel (1913–1927) und Bonn (1927–1933); 1938 Emigration nach<br />

Palästina.<br />

18 Hermann Hankel (14.2.1839 – 29.8.1873), deutscher Mathematiker, Professor<br />

in Erlangen und Tübingen.<br />

c○M.H. Gutknecht 30. September 2007 LA-Skript 2-33

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