Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich
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<strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />
Kapitel 2 — Matrizen und Vektoren im R n und C n<br />
Wir werden später sehen, dass Matrizen lineare Abbildungen darstellen<br />
bezüglich einem oder zwei fest gewählten Koordinatensystemen.<br />
Durch geeignete Wahl der Koordinaten kann man eine Matrix<br />
oft durch eine “einfachere” ersetzen. Hessenberg-, Tridiagonal- und<br />
Bidiagonalmatrizen spielen dabei eine wichtige Rolle.<br />
In vielen Anwendungen, vor allem beim numerischen Lösen von partiellen<br />
Differentialgleichungen, treten Matrizen auf, die sehr gross<br />
sind, aber nur sehr wenige von Null verschiedene Elemente haben,<br />
welche nicht auf ein schmales Band um die Diagonale beschränkt<br />
sind. Man nennt diese Matrizen dünn besetzt [sparse].<br />
In anderen Anwendungen kommen ganz speziell struktutierte Matrizen<br />
vor. Die folgenden zwei Typen sind weitverbreitet.<br />
Die Matrix A = ( a ij<br />
)<br />
ist eine Toeplitz–Matrix 17 [Toeplitz matrix],<br />
falls a ij nur von der Differenz i − j abhängt, und es ist eine<br />
Hankel–Matrix 18 [Hankel matrix], falls a ij nur von der Summe<br />
i + j abhängt.<br />
Beispiele 2.33: Hier sind Beispiele einer Toeplitz–Matrix T und einer<br />
Hankel–Matrix H:<br />
⎛<br />
⎞<br />
⎛<br />
⎞<br />
9 7 5 3 1<br />
9 8 7 6 5<br />
8 9 7 5 3<br />
T =<br />
⎜ 7 8 9 7 5<br />
⎟<br />
⎝ 6 7 8 9 7 ⎠ , H = 8 7 6 5 4<br />
⎜ 7 6 5 4 3<br />
⎟<br />
⎝ 6 5 4 3 2 ⎠ .<br />
5 6 7 8 9<br />
5 4 3 2 1<br />
<br />
Jede Matrix lässt sich durch horizontale und/oder vertikale Trennlinien<br />
in Blöcke aufteilen, die selbst Matrizen sind. Wir bezeichnen<br />
die Matrix dann als Blockmatrix [block matrix]. Wir nennen<br />
die Blöcke von A zum Beispiel A kl . Sie brauchen nicht von<br />
derselben Grösse zu sein, aber für festes k sind die (nebeneinanderliegenden)<br />
Blöcke A kl alle gleich hoch, und für festes l sind die<br />
(übereinanderliegenden) Blöcke A kl alle gleich breit.<br />
Beispiel 2.34:<br />
⎛<br />
⎛<br />
⎞<br />
A 11 A 12<br />
A = ⎝ A 21 A 22<br />
⎠ =<br />
A 31 A 32<br />
⎜<br />
⎝<br />
9 8 7 6 5<br />
7 9 5 7 6<br />
7 6 5 4 3<br />
5 7 3 5 4<br />
3 5 1 3 5<br />
1 2 3 4 5<br />
ist eine Blockmatrix mit der speziellen Eigenschaft, dass alle Blöcke<br />
Toeplitz-Struktur haben.<br />
<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
17 Otto Toeplitz (1.8.1881 – 15.2.1940), deutscher Mathematiker, Professor<br />
in Kiel (1913–1927) und Bonn (1927–1933); 1938 Emigration nach<br />
Palästina.<br />
18 Hermann Hankel (14.2.1839 – 29.8.1873), deutscher Mathematiker, Professor<br />
in Erlangen und Tübingen.<br />
c○M.H. Gutknecht 30. September 2007 LA-Skript 2-33