Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich
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<strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />
Kapitel 10 — Anwendungen EW-Zerlegung<br />
Kapitel 10<br />
Anwendungen der Eigenwertzerlegung<br />
Wir betrachten in diesem Kapitel eine Reihe von Anwendungen der<br />
Eigenwertzerlegung. Als erstes behandeln wir verschiedene Typen<br />
von Systemen von linearen Differentialgleichungen mit konstanten<br />
Koeffizienten. Die gefundene Theorie gibt Anlass zur Definition der<br />
Exponentialfunktion und weiterer Funktionen einer Matrix. Dann<br />
betrachten wir die Hauptachsentransformation von quadratischen<br />
Formen und ihre Anwendung auf die Charakterisierung von Kegelschnitten<br />
und Flächen zweiter Ordnung (Ellipsoiden usw.). Schliesslich<br />
zeigen wir, dass die Spektralnorm einer Matrix A durch den<br />
grössten Eigenwert von A H A ausgedrückt werden kann.<br />
10.1 Homogene lineare Differentiagleichungen<br />
mit konstanten Koeffizienten<br />
Systeme erster Ordnung<br />
Gegeben sei ein System von homogenen linearen Differentialgleichungen<br />
erster Ordnung<br />
ẏ 1 (t) = a 11 y 1 (t) + a 12 y 2 (t) + · · · + a 1n y n (t)<br />
.<br />
ẏ n (t) = a n1 y 1 (t) + a n2 y 2 (t) + · · · + a nn y n (t)<br />
(10.1)<br />
mit konstanten (zeitunabhängigen) Koeffizienten a kl für die<br />
gesuchten Funktionen y 1 , . . . , y n . Der Punkt auf ẏ k (t) bezeichnet<br />
die Ableitung nach der Zeit t. Das System ist homogen, weil rechts<br />
nur Terme vorkommen, die in einem y k (t) linear sind und folglich<br />
die Nullfunktionen y 1 (t) ≡ · · · ≡ y n (t) ≡ 0 eine triviale Lösung<br />
bilden. Eine spezifische Lösung ist erst eindeutig bestimmt durch n<br />
zusätzliche Bedingungen, z.B. die Anfangsbedingungen<br />
y 1 (0) = η 1 , . . . , y n (0) = η n , (10.2)<br />
worin η 1 , . . . , η n vorgegebene Zahlen sind. Definiert man<br />
⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />
A :≡ ( y<br />
) 1 (t)<br />
η 1<br />
n<br />
a kl , y(t) :≡ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟<br />
k,l=1<br />
⎝ . ⎠ , y 0 :≡ ⎝ . ⎠ ,<br />
y n (t)<br />
η n<br />
(10.3)<br />
so kann man das System (10.1) mit den Anfangsbedingungen (10.2)<br />
wie folgt in Matrixform schreiben:<br />
ẏ(t) = Ay(t) , y(0) = y 0 . (10.4)<br />
c○M.H. Gutknecht 30. September 2007 LA-Skript 10-1