Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich
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<strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />
Kapitel 2 — Matrizen und Vektoren im R n und C n<br />
Definition: Ein Skalarprodukt oder inneres Produkt [inner<br />
product] im R n (bzw. C n ) ist eine Funktion, die jedem Paar von<br />
n-Vektoren eine reelle (bzw. komplexe) Zahl zuordnet, wobei die<br />
Eigenschaften (S1)–(S3) [bzw. (S1), (S2’), (S3)] aus Satz 2.9 gelten.<br />
Eine Norm [norm] im E n (d.h. R n oder C n ) ist eine Funktion, die<br />
jedem n-Vektor eine nichtnegative reelle Zahl zuordnet, wobei die<br />
Eigenschaften (N1)–(N3) aus Satz 2.12 gelten.<br />
<br />
Die gebräuchlichsten Normen sind Spezialfälle der p–Norm:<br />
‖x‖ p :≡ (|x 1 | p + · · · + |x n | p ) 1 p<br />
(1 ≤ p ≤ ∞), (2.59)<br />
wobei die Fälle 1, 2 und ∞ von grösstem Interesse sind. Dabei ist<br />
‖x‖ 1 :≡ (|x 1 | + · · · + |x n |) , ‖x‖ ∞ :≡ max<br />
k=1,...,n |x k| . (2.60)<br />
Beispiel 2.21: Betrachten wir in der normalen Euklidischen Ebene<br />
die Vektoren x, für die ‖x‖ 1 = 1 ist, so bilden diese den Rand eines<br />
Quadrates mit Seitenlänge √ 2, dessen Diagonalen auf den Achsen liegen.<br />
Betrachten wir stattdessen die Vektoren mit ‖x‖ ∞ = 1, so bilden diese<br />
den Rand eines Quadrates mit Seitenlänge 2, dessen Seitenmittelsenkrechten<br />
auf den Achsen liegen.<br />
Im R 3 liefert ‖x‖ 1 = 1 ein reguläres Oktaeder, ‖x‖ ∞ = 1 dagegen einen<br />
Würfel.<br />
<br />
2.5 Das äussere Produkt und die orthogonale<br />
Projektion auf eine Gerade<br />
Sind ein m–Vektor x und ein n–Vektor y gegeben, so ist das Skalarprodukt<br />
(innere Produkt) 〈x, y〉 = x H y nur definiert wenn m = n,<br />
in welchem Falle es eine 1 × 1–Matrix, d.h. ein Skalar ist.<br />
Dagegen können wir das Produkt x y H immer bilden; es ist eine<br />
m × n–Matrix. Im rellen Fall hat man<br />
⎛ ⎞<br />
x 1<br />
.<br />
x y T ( )<br />
=<br />
x i<br />
y1 . . . y j . . . y n<br />
⎜ ⎟<br />
⎝ . ⎠<br />
x m<br />
⎛<br />
⎞<br />
x 1 y 1 . . . x 1 y j . . . x 1 y n<br />
. . .<br />
=<br />
x i y 1 . . . x i y j . . . x i y n<br />
.<br />
⎜<br />
⎟<br />
⎝ . . . ⎠<br />
x m y 1 . . . x m y j . . . x m y n<br />
Definition: Das dyadische Produkt oder äussere Produkt<br />
[outer product] eines m–Vektors x und eines n–Vektors y ist die<br />
m×n–Matrix x y H bzw. im reellen Fall die Matrix x y T .<br />
c○M.H. Gutknecht 30. September 2007 LA-Skript 2-23