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Lineare Algebra - SAM - ETH Zürich

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Kapitel 1 — <strong>Lineare</strong> Gleichungssysteme <strong>Lineare</strong> <strong>Algebra</strong> (2007)<br />

a 11 x 1 + a 12 x 2 + · · · + a 1n x n = b 1<br />

a 21 x 1 + a 22 x 2 + · · · + a 2n x n = b 2<br />

. .<br />

. .<br />

a m1 x 1 + a m2 x 2 + · · · + a mn x n = b m .<br />

(1.1)<br />

Die gegebenen Zahlen a ij (i = 1, . . . , m, j = 1, . . . , n) sind die<br />

Koeffizienten [coefficients] des Systems, die ebenfalls gegebenen<br />

Zahlen b i (i = 1, . . . , m) bilden die rechte Seite [right-hand side]<br />

und die Grössen x 1 , x 2 , . . . , x n sind die Unbekannten [unknowns].<br />

Falls m = n, nennen wir das System quadratisch [square] 2 .<br />

Ab Kapitel 2 werden wir das System (1.1) in der folgenden Form<br />

schreiben:<br />

⎛<br />

⎛ ⎛<br />

oder kurz,<br />

⎞<br />

a 11 a 12 . . . a 1n<br />

a 21 a 22 . . . a 2n<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝ . . . ⎠<br />

a m1 a m2 . . . a mn<br />

} {{ }<br />

A<br />

⎜<br />

⎝<br />

⎞<br />

x 1<br />

x 2<br />

⎟<br />

. ⎠<br />

x n<br />

} {{ }<br />

x<br />

Ax = b<br />

= ⎜<br />

⎝<br />

⎞<br />

b 1<br />

b 2<br />

⎟<br />

. ⎠<br />

b m<br />

} {{ }<br />

b<br />

(1.2a)<br />

(1.2b)<br />

mit der (Koeffizienten-)Matrix [matrix; pl. matrices] A und den<br />

Vektoren [vectors] x und b.<br />

Wir fassen in diesem Kapitel (1.2a) einfach als eine neue Schreibweise<br />

für (1.1) auf und betrachten (1.2b) als eine Abkürzung für<br />

(1.2a). Es gibt deshalb im Moment nichts zu verstehen. In Kapitel<br />

2 werden wir dann sehen, dass Ax als Produkt der Matrix A<br />

und des Vektors x aufgefasst werden kann — man muss dazu nur<br />

dieses Produkt richtig definieren.<br />

Für die Praxis von grosser Bedeutung ist nur der Fall, wo m = n ist<br />

und es genau eine Lösung gibt. Der allgemeine Fall, wo die Zahl m<br />

der Gleichungen und die Zahl n der Unbekannten nicht unbedingt<br />

gleich sind, ist aber für die Theorie der linearen <strong>Algebra</strong> wichtig.<br />

Für diese liefert er fundamentale Aussagen.<br />

Wir behandeln primär reelle Systeme, aber alles gilt genau gleich<br />

für komplexe, d.h. solche mit komplexen Koeffizienten, komplexen<br />

Konstanten auf der rechten Seite und komplexen Unbekannten.<br />

In diesem Kapitel tragen wir die in (1.1) auftretenden Grössen in<br />

ein Eliminationsschema ein:<br />

x 1 x 2 . . . x n 1<br />

a 11 a 12 . . . a 1n b 1<br />

a 21<br />

.<br />

a 22<br />

.<br />

. . . a 2n<br />

.<br />

b 2<br />

.<br />

(1.3)<br />

a m1 a m2 . . . a mn b m<br />

2 Man beachte, dass es im Englischen zwei Bezeichnungen für “quadratisch”<br />

gibt: ein quadratisches Bild nennt man “square”, eine quadratische Gleichung<br />

“quadratic”.<br />

LA-Skript 1-2 30. September 2007 c○M.H. Gutknecht

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