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276 LA LENGUA DE SIGNOS ESPAÑOLA HOY
1. Introducción
El estudio de una lengua precisa de una serie de herramientas, ya sean diccionarios, usuarios nativos
o gramáticas descriptivas de la lengua. En el caso de la investigación psicolingüística y neurolingüística,
se llevan a cabo experimentos con materiales de estímulo para averiguar cómo se procesa el
lenguaje en el cerebro y qué factores afectan este procesamiento. Para descubrir la influencia de las
distintas propiedades de la lengua, se seleccionan materiales de estímulo, es decir, palabras, signos
o frases, con esas propiedades específicas. Por ejemplo, la investigación psicolingüística ha mostrado
que es más fácil leer una palabra que empieza por una sílaba que aparece en pocas palabras (como
“sau-”: sauna, sauce) que una palabra que empiece por una sílaba muy común (como “pa-”: palo, panel,
patata, pavo, etc.). Para encontrar este efecto fue necesario, por un lado, crear listas de palabras
con sílabas iniciales infrecuentes y, por otro, frecuentes, y contar con medidas de la frecuencia de
sílabas de las palabras en español (Carreiras et al., 1993). Para las lenguas como el español, inglés o
alemán, existen varios recursos con información sobre las características de las palabras de la lengua,
pero para las lenguas signadas, como la LSE, hay muy poca información de este tipo.
Desde nuestro centro de investigación, el BCBL (Basque Center on Cognition, Brain and Language),
queremos investigar el procesamiento cerebral de la LSE, pero a la hora de diseñar experimentos nos
encontramos con falta de material y datos sobre los signos. Desde luego, contamos con materiales
generales y educativos muy valiosos, muchos producidos por el mismo movimiento asociativo de
personas sordas y equipos de trabajo en centros educativos, pero la investigación neurolingüística
precisa datos muy específicos. Volviendo al ejemplo anterior, un diccionario ordinario de español, o
un libro de texto de lengua castellana, no indican la frecuencia de las sílabas de las palabras, pero
una herramienta especializada como la base de datos Syllibarium (Duñabeitia et al., 2010), sí ofrece
esta información. Por lo tanto, vimos la necesidad de crear una base de datos que ofreciera datos detallados
relevantes sobre la lengua de signos española para la investigación neurocognitiva. La idea
original de la base de datos que aquí describimos, LSE-Sign, surgió a raíz de la investigación doctoral
de Eva Gutiérrez (Gutiérrez-Sigut & Carrieras, 2009). El proyecto fue financiado por el Ministerio de
Educación y Ciencia, y desarrollado por el centro de investigación BCBL (Basque Center on Cognition,
Brain and Language).
Además de la función de herramienta para la selección de materiales de estímulo en investigación
neurolingüística, la base de datos sirve para caracterizar el léxico de la LSE. Sabemos que la LSE
muestra muchas propiedades comunes a otras lenguas de signos urbanos, como son el uso de clasificadores,
los rasgos no-manuales, el uso del espacio para la inflexión verbal y la organización del
discurso o la estructura fonológica. Algunas de estas características han sido estudiadas (Martínez
Sánchez, 2000; Minguet Soto, 2000; Herrero Blanco, 2009), pero en muchos casos aceptamos lo
que se ha descrito para otras lenguas de signos y lo aplicamos a la LSE sin comprobar su validez.
En el caso de la fonología de LSE, contamos con valiosas descripciones de los distintos parámetros
empleados (Rodríguez González, 1992; Muñoz Baell, 1999) y hasta un sistema de escritura basado en
un análisis fonológico (Herrero y Alfaro, 1999; Herrero Blanco 2003). Sin embargo, no tenemos datos
empíricos que confirmen (o refuten) las reglas que suponemos son válidas para la LSE, como la Condi-