Salinas, P. (2010). - Repositorio Digital - Instituto Politécnico Nacional
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este contenido matemático en el sector curricular de Matemáticas universitario, sino en<br />
valorar el potencial de su introducción en un nivel básico de instrucción y con cierta<br />
intencionalidad didáctica donde, necesariamente, las cuestiones tratadas sobre la<br />
acotación sean para nosotros, profesores, un conocimiento que nos permita hablar con<br />
propiedad de las ventajas y alcances de este método numérico.<br />
EL MÉTODO DE EULER EN EL PROYECTO<br />
CÁLCULO EN CONTEXTO<br />
El apartado anterior contempló la presencia del Método de Euler en un texto innovador<br />
de Ecuaciones Diferenciales; en este apartado nos toca analizar una propuesta innovadora<br />
reciente para la enseñanza del Cálculo en la que se ha incluido este tema. Nos interesa<br />
indagar el papel que juega el Método de Euler en el discurso propuesto en el libro Calculus<br />
in Context. The Five College Calculus Project. Analizaremos la versión del mismo que ha<br />
sido publicada libre en Internet en enero del 2008 y que es esencialmente la edición hecha<br />
en 1994. En ella, este Método aparece en el segundo capítulo, Aproximaciones Sucesivas,<br />
ocupa el subtema 2.2: Las Implicaciones Matemáticas—Método de Euler.<br />
Los autores son claros en que su propuesta es un “borrón y cuenta nueva” y su punto de<br />
partida consiste en considerar al Cálculo fundamentalmente como una manera de tratar<br />
con relaciones funcionales que se dan en contextos matemáticos y científicos, donde la<br />
tecnología agranda el rango de preguntas explorables en dichos contextos y las formas de<br />
darles respuesta. Ellos consideran a las ecuaciones diferenciales una parte central del<br />
Cálculo, e introducen al discurso el concepto de sistema dinámico argumentando que esto<br />
es posible a este nivel debido a la tecnología. Además “el proceso de aproximaciones<br />
sucesivas es una herramienta clave del Cálculo, aún y cuando la salida del proceso—el<br />
límite—no pueda ser dado explícitamente en forma cerrada” (Callahan et al., 1994, p. iv).<br />
Por lo anterior, puede trabajarse con modelos creíbles de modo que el rol de la<br />
modelación se vuelve importante y aparece desde el primer capítulo, Un Contexto para el<br />
Cálculo, donde se plantea el modelo para estudiar la propagación de una enfermedad.<br />
Este contexto, plantean, permitirá ver cómo surge el Cálculo y cómo se utiliza. Proponen<br />
la idea de modelo matemático y comienzan una descripción clara y exhaustiva de la<br />
situación. Para nuestros fines, retomaremos esa descripción a grandes rasgos para resaltar<br />
hechos didácticos importantes contrastando con el propósito de nuestra investigación.<br />
Suponiendo que la población afectada por la epidemia es grande y está confinada en una<br />
región bien definida, en cualquier momento se puede dividir esa población en los casos<br />
de: personas Susceptibles (S), quienes nunca han tenido la enfermedad y pueden<br />
adquirirla, personas Infectadas (I), quienes actualmente tienen la enfermedad y pueden<br />
contagiar, y personas Recuperadas (R), aquéllos que ya tuvieron la enfermedad y son<br />
inmunes. Suponiendo que se conocen los datos de S, I y R del día actual, se pretende<br />
abordar el problema de predicción del futuro, para lo cual proponen trabajar con la idea<br />
de cómo esas subpoblaciones están cambiando. A través de datos numéricos particulares,<br />
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