Small Decentralized Hydropower Program National ... - Cd3wd.com

Un problema muy corntin que 10s hidrologos confrontan
cuando comienzan un estudio regional es que
las estaciones hidrometicas registraran periodos
diferentes. Esto puede ser particularmente importante
debido a que algunos de 10s calibradores
pueden haber operado durante petiodos en que la
cantidad de agL- 12 pra - abundante mientras que otros
pueden haber registrado solo 10s periodos cuando la
cantidad de agua era baja. Otros, aun, pueden haber
traslapado ambos petiodos, de abundancia y escasez.
Pretender utilizar estos datos simultineamente
podria causar confusion y ma1 representar la
situation real, Al .mismo tiempo, es importante que
cualquier procedimiento que se use para llenar las
brechas en la information no confunda aun mas la
situation.
Si uno no es lo suficientemente cuidadoso, se
podtia crear un ambiente de falsa seguridad al intentar
compl+qr la information que falta. Primero, se
debe tomal en cuenta que el uso de analisis de correlation
y de regresion diluye el valor de !a informacibn..
.La information utilizada para completar el
vacio tiene que ser considerada solo como una aproximacion
de lo que realmente ocurrio. Ademas, si 10s
datos van a ser utilizados en analisis estadisticos, el
uso de regresion simple va a producir solo promedios
m&mativnc vu* 11.. u ..“.a f-4, Ub 1-e .“U ..y&rcs ~l~scct&s. En txa! ,z;so, las
variaciones naturales alrededor el promedio seran
eliminadas, y por consiguiente la se disminuira la
variacidn total. Se ha sugerido que cuando m&s de
dos o tres puntos de information estin siendo
rellenados, se anada al valor promedio determinado
por la regresion un element0 al azar que est.4 basado
en la variation inexplicada de la ecuacion regresional.
Una excelente forma de empezar cualquier estudio
en el que se vaya a utilizar la informacidn regional es
representando graficamente la longitud de las series
por medio de un diagrama de barras coma aparece
en la Figura 1. De esta represent&on grafica es
posible conceptualizar el perfodo optima al que toda
la serie de datos puede relacionarse.
Mas adelante en esta Section se describe un procedimiento
para extender la base de 10s analisis
relativos a la duration de corrientes. En este case
son las caractetisticas de ias corrientes las que son
extendidas en vez de las corrientes mismas.
Se puede estimar aproximadamente el prornedio o
la precipitation normal media& la ecuacion general
N, = Nr ‘,
donde,
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diminished. It has been suggested that when
more than two or three data points are being
filled in, that a random eiement based on the
unexplained variance of the regression equation
be added to the mean value determined by the
regression.
A valuable way to begin any study in which
regional data are to be utied is to plot the series
length as a bar diagram as shown in Figure 1.
From this plot it is possible to conceptualize the
optimum period to which all data series can be
related.
Later in this Section, a procedure is described
for extending the base in flow-duration analyses.
In that case, it is the characteristics of the flows
rather than the flows themselves that are being
extended.
Normal or mean precipitation can be
estimated approximately with the general
equation.
px
Nx=Nr - PI
where,
N = normal (or mean) precipitation
P = precipitation during a shorter period
x = station with unknown normal (or mean)
r = station with known normal (or mean)
Use of this equation could result in a
substantially-in-error estimate, and thus, in prac-
tice, selection 0: comparable stations should be
limited to those in close proximity to that of the
short record. St is also better to use several sta-
tions to determine the normal (or mean) for the
short-record station. For example, the following
equation could be used for three stations (a, b, c)
to the short-record station (x).
N, = ;
1
Na Nb NC
-+-+-
Pa Pb PC 1
The derived normal value may be very ques-
tionable where the P values are for periods of
three years or less.
Where normal (or mean) precipitation values
can be established for all stations (such as for
the arbitrarily established period of record
overlap), the same equation shown above can be
used to estimate missing precipitation events.
Use in this case should be limited to precipita-