Small Decentralized Hydropower Program National ... - Cd3wd.com

Es de suma importancia que la investigaci6n
incluya un reconocimiento de la literatura existente
ya que muchos anklisis regionales pueden haber sido
completados. Dos reportes monumentiles que pro-
veer&n exce!ente informaci6n especifica y
generalizada y que pueden prestar valiow asistencia
ban sido producidos por ia Divisi6n de Ciencias
Acu&tkas de la Unesco (1977, 1978). La informacicin
y mapas sobre lits balances acu6ticos mundiales so:1
especialmente titiles en Breas donde existe muy poca
informaci6n.
Un modelo desarrollado para utilizarlo donde ~610
erriste informacibn sobre precipitaci6n y tempera-
turas es presentado en la ouia de la OMM, (1970). El
metodo est.5 basado en una relaci6n entre PIE y
R/E, donde P es el promedio anual de la precipita-
ci6n, R es el promedio anual de la afluencia de1 rio, y
E es un factor temperatura. Se puede calcular el
valor de R (afluencia) usando las tablas T y E, y P/E
jr R/E. Se pueden elaborar refinamientos para ciertas
regiones en las cuales las lluvias caen dentro de
ciertas estaciones.
Modelos Deterministas y Estodsticos. E!
reconocimiento de que el ciclo hidrol6gico es un
sistema extremadamente complejo ha traido coma
consequencia el que uno mantenga un metodo de
“sistemas” al iniciar un estudio sobre oportunidades
de desarrollo de 10s recursos acu5ticos. La construc-
ci6n de modelos se ha convertido en un element0
b&co en lo que se ha venido a conocer ccmo un
“sistema de anglisis” o una “investigaci6n opera-
cional.” El fin de1 proceso es, naturalmente, el de
asistir para identificar aquellas medidas de control
que contribuitian a asegurar la culminaci6n de 10s
objetivos planeados.
Generalmente dos clases de modelos matem$ticos
pueden ser identificados coma importantes desde una
perspectiva de planeamiento (FAO, sin fecha):
“(i) - modelos de simuluci6n descriptiva que rela-
cionan dentro de un sistema 10s insumos a su pro-
ducci6n atravez de un procedimiento computational
direct0 y por el cual se rotan varias veces para
examinar las implicaciones de adoptar diferentes
alternativas de disefio;
(ii) - modelos analiticos optimixadores, prin-
cipalmente de la variedad matemhtica pro-
gramadora que intenta determinar la forma 6ptima
de lograr un objective.”
Ambas clases de modelaci6n pueden ser utilizados
para el desarrollo de proyectos de hidroenerda. Los
modelos optimizadores pueden ser particularmente
valiosos donde la hidroenergia vaya a ser agregada a
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which either (1) thermal systems are reasonabie
alternatives to be considered, or (2) the existing
system contains thermal energy production and
the hydropower must be properly valued.
in less complex situations, one may be more
interested in simulating the hydrologic system
than in optimising the operation, at least during
the early stages of investigation. In mini-hydro
investigations, one is probably uninterested, ex-
cept in a theoretical way, in any simulation what-
soever.
The classification of simulation models is not
ail that well-defined. There are those that claim
to model the physical processes, while others are
presented as being only approximate (based on
empiricisms).
As Diskin (1980) indicates,...“The most impor-
tant problem to the potential user [of models] is
probably the choice between the comprehensive
model versus the specific model. The comprehen-
sive model claims that it reproduces all pro-
cesses that take place in the watershed. it is
thus presented as a tool that can meet the needs
of ail potential users. The specific model, as its
name impiias, is intended to supply only one type
of design data. An example of such a model may
be one producing monthly runoff volumes. Other
examples include a model producing snow melt
hydrographs or a model for converting extreme
storm rainfalls into design runoff hydrographs. A
specific model also usually produces other data
as a by-product, but the accuracy and value of
these additional data are inferior to those data
for which the model is cor?structed.” He con-
cludes..., “Practice gained in the analysis and use
of various modeis appears to be the only tool
available to the applied hydrologist for assessing
the usefulness of a hydrologic model in the pro-
cess of planning and management of a water
resources project in a given watershed”
(emphasis added). As a matter of policy, it is
probably beneficial to introduce modeling capa-
bilities early in the planning process, since the
development of capabilities is not without pro-
blems inherent in the learning process. Further-
more, modeling may also assist in guiding the
decision to implement data collection networks.
in general two approaches are used in the
development of hydrological models: stochastic
or deterministic (and, of course, combinations of
the two).
in the stochastic approach, the variables