Small Decentralized Hydropower Program National ... - Cd3wd.com

ealmente una pkdida de tiempo profesional (sin
mencionar la pena personal) si despu& de meses de
correlaci6n regional, etc. toda esta informacidn fuera
indtil debido a que el mapa equivocadamente mostr6
el rio corriendo en direccidn contraria?
AdemBs, estas visitas al lugar deben ser usadas
para verificar 10s &lculos hechos en la oficina.
Tambi6n estas visitas al lugar pueden proveer con-
siderable informaci6n cualitativa en relaci6n a la
variabilidad de las corrientes: ubicaci6n de las
inundaciones, variation en el crecimiento de la
vegetac%n, materiales depositados en 10s kboles
durante previas corrientes aitas, etc. Los mejores
mapas - en cualquier case - ~610 pueden ofrecer
conjeturas refinadas er relacidn al verdadero
contorno de1 terreno. Los k-boles crecen mucho
mejor (y m5s altos) en kreas bajas - - y 10s mapas
(atin fotografias akreas) en ciertas ocasiones
muestran transicion.es uniformes en 5reas con
grandes relieves.
Anhlisis de la Duracih de1
Flujo de las Corrientes
La caracterizaci6n de las corrientes en un lugar
especifico puede ser obtenida con diferentes grados
de sofisticaci6n dictado cn g-ran medida por la
disponibilidad y tipo de la informaci6n.
Generalmente, el tinico “axioma” en hidrologia es
que casi nunca habrti informacibn acumulada precisa-
mente donde m8s se necesita. Por lo tanto, cualquier
anklisis hidrokgico requerira transposicihn,
regionalizac%n, generalizacibn estadistica, o alguna
otra tknica para derivar informac%n, en un lugar
especitico, de datos obtenidos en otros lugares.
El objetivo primordial de un an&llsis hidrol6gico es
el de crear una serie de tiempo sobre las corrientes
en el lugar especifico. De estas series de tiempo se
determinara finalmente el potential de la capacidad
instalada y la cantidad de energia que se podr6
obtener de tal unidad.
Aunque Ma no es la linica manera en que se
pueden ubilizar las series de tiempo, el metodo de
duraci6n de las corrientes es quiz& el que es m&
facil de comprender, se es usa mucho en la practica.
En este procedimiento la informaci6n es condensada
para asi dar lugar a curvas con las que se puede
trabajar. El mismo acto de condensar la informacidn
puede influenciar 10s valores anuales calculados de
energia.
En un analisis de duracidn de las corrientes las
series de tiempo se ordenan de acuerdo al rango en
tirminos de1 promedio anual, mensual, semanal o el
promedio fluvial cotidiano de acuerdo con la
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energy model, used for preiiminary potential
analysis, can be made on the basis of Ihe daily
flow observations over the period of record
(approximately 365N days, where N is years af
record). It must be realized, however, that this
“daily” method of analysis submerges low-flow
years and low-flow within-year periods in one
overall record. The percentages indicate the
average relative frequency over the period of
record only. It is helpful when using such a pro-
cedure to show typical annual hydrographs as
well so that critical within-year periods will be
identified. (see Figure 2).
The same procedure, with the same limitation
can be done using monihiy mean values. The
record in that case will consist of 12N items of
data. Because the monthly mean values will
camouflage within-month variations, the flow-
duration curve will look somewhat different from
a daily flow analysis and, as a result, will be
somewhat less useful in design considerations.
Of course, the same arguments would hold for
flow-duration curves developed from annual
mean values.
Because flows at specific sites generally
follow cyclical variations as a function of within-
year periods, greater value can be derived if the
analysis is based on monthly flow-durations. This
may be done in at least two manners. In one, all
the January means (for example) are listed as a
data series of N values, and the analysis made.
The monthly averages used, however, wili mask
the within-month variations. Thus, an analysis of
all the daily January flows (in this example) will
provide a better basis for design consideration.
Depending upon the purpose of the analysis, it
may only be necessary to evaluate the critical
monthly periods (which for small hydro should in-
clude the high-flow as well as the obvious low-
flow months).
Another procedure might be to attempt to pro-
vide “index” years. In this procedure, the yearly
average flow duration curve is prepared first.
From this, the K-th percentile index year may be
identified. By using the historic monthly and daily
flows occurring during the selected index years,
the capacity and energy characteristics can be
determined. Although ihis procedure has been
called “probabilistic”, it is only the index year
that has any true probabilistic inference. There is
nothing certain about the probability of that
year’s within-year distribution of flow. Thus, it is