Small Decentralized Hydropower Program National ... - Cd3wd.com
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confianza en 10s c&lculos que se deriven de ella. Como<br />
anotamos anteriorme;&e, es posible extender el uso<br />
de 10s registros que cubren perfodos cortos basados<br />
en la correlation con series m&s prolongadas. Para<br />
que se agregue la nueva information (es decir, <strong>com</strong>a<br />
metodo pratico, para que la extension justifique el<br />
esfuerzo), 10s errores introducidos por la correlation<br />
deben ser me::ores que el error incurrido en el<br />
muestro de1 registro que cubre periodos cortos. Hay<br />
un examen, Kite (1977) que se puede utilizar para<br />
calcular ia importancia efectiva de un mejor pro-<br />
medio cuya extension esti basada en la correlation.<br />
El proceso de extender 10s registros es obviamente<br />
bastante ineficaz a menos que N (el perkdo efectivo<br />
de 10s registros prolongados) sea mayor que Nr (el<br />
numero de arias en el registro que cubre petiodos<br />
cortos). Ademas, la cantidad real de information<br />
efectiva puede ser menor de lo que parece a primera<br />
vista.<br />
El contenido informative de una serie de datos<br />
hidrologicos en cierto tiempo debe ser investigada<br />
para notar tendencias, o ciclos. Esto se indico<br />
anteriormente en referencia a 10s ajustes para 10s<br />
datos hidrometricos y para el metodo de1 analisis de<br />
doble-masa. Aqlti no presentamos m&s procedimien-<br />
tos para analisis sofisticados porque ellos requieren<br />
una presentation mucho mas profunda de las<br />
estadisticas y de 10s procesos esto casticos lo cual no<br />
se puede hater con tanta brevedad. Por otra parte,<br />
una tabla con 5 a 10 aCos de promedios dinamicos<br />
puede ayudar a detectar - subjetivamente - la<br />
existencia de tendencias y de ciclos. Sin embargo, el<br />
problema continua siendo el hecho que en base a<br />
muestras pequenas - lo cual es tipico de 10s analisis<br />
hidrologicos - es imposible <strong>com</strong>probar, con razonablc<br />
seguridad, que las tendencias y (principalmente) 10s<br />
ciclos realmente existen. Es obvio que la incorpora-<br />
cion de analisis climatologicos con periodos de larga<br />
duration mejoran’an 10s estudios hidrologicos.<br />
TCcnicas para el C~lculo de1<br />
Flujo de las Corrientes<br />
A pesar de que no siempre existiran registros<br />
hidrometricos disponibles en determinado lugar (de<br />
hecho, Ma es probablemente la primera ley de hidro-<br />
logia - no 10s habra) existen ciertas tkcnicas<br />
analiticas si hay cierta information disponible en la<br />
region. Las tkcnicas valian desde aquellas que<br />
calculan 10s promedios de las corrientes a procedi-<br />
mientos de modelacion <strong>com</strong>plicados que requieren<br />
las <strong>com</strong>petencias especificas de hidrologicos<br />
experimentados.<br />
36<br />
available at a particular site (in fact this is<br />
probably the first law of hydrology - they won’t<br />
be), analytical techniques are available if data is<br />
available in the region. The techniques vary from<br />
those that will estimate mean discharges to more<br />
<strong>com</strong>plicated modeling procedures requiring<br />
specific <strong>com</strong>petences by very experienced<br />
hydrologists.<br />
In areas in which physical characteristics are<br />
<strong>com</strong>mon and precipitation relatively uniform<br />
across the area, discharge will be found to be<br />
highly correlated with drainage area. In its<br />
simplest form, discharges may often be propor-<br />
tioned up or downstream from an existing gauge<br />
on a ratio of drainage area. In New England<br />
(USA), rules of thumb (Mayo, undated) have been<br />
established whereby estimates of Q values<br />
applicable to a flow-duration analysis can be<br />
made for quick estimation of hydro potential. In<br />
Idaho (Gladwell, et. al., 1979) estimates of mean<br />
annual discharge were determined using<br />
existing flow data and maps of mean annual<br />
precipitation (modified by physical<br />
characteristics).<br />
Where several physical or hydrologic character-<br />
istics modify the runoff significantly, multiple<br />
regression techniques have been used to define<br />
the flow statistics. A general relationship widely<br />
used for this purpose is:<br />
DSi = a, Xp xza2 X3a3 . . . xnan<br />
where,<br />
DSt= the flow statistic of interest; e.g., mean,<br />
standard deviation, mean annual flood, etc.<br />
Xi = catchment or hydrologic characteristics<br />
ai = regional coefficients<br />
The case of mean discharge as a function of<br />
area is, of course, but a simple case of the<br />
general model.<br />
In regions with large orographic influences, the<br />
precipitation distribution with elevation can be<br />
usefully applied. Precipitation maps, in particular,<br />
may be used to integrate estimated precipitation<br />
over all or parts of the drainage area. This tech-<br />
nique was used in the ldaho study previously<br />
referred to. In Western Washington, regression<br />
equations were developed (Gladwell, 1970) that .<br />
successfully described varieties of multiple-<br />
peaked annual hydrographs (monthly bases),