Small Decentralized Hydropower Program National ... - Cd3wd.com
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Cuando pueden establecer 10s valores normales<br />
(o promedio) para la precipitation para todas las esta-<br />
ciones (<strong>com</strong>a en el case cuando arbitrariamente se<br />
establecen petiodos traslapando 10s datos) entonces<br />
esta misma ecuacion arriba descri’a puede ser<br />
utilizada para calcular 10s eventos de precipitation<br />
ausentes. En este case se debe limitar 10s perfodos de<br />
precipitation a un period0 de tiempo no menor que<br />
un mes de duration.<br />
Anilisis de Doble-Masa. E! metodo para aplicar la<br />
tknica de analisis de DobleMasa esti basado en la<br />
teoria de que !a grkfica de la acumulacibn de cierta<br />
cantidad <strong>com</strong>parada con la acumulacion de otro can-<br />
tidad durante el mismo period0 puede representarse<br />
grtiicamente <strong>com</strong>a una linca rec+& siempre y cuando<br />
10s datos sean proporcionales. Adn mas, se supone<br />
que un cambio en la pendiente representa un cambio<br />
en la proporcionalidad entre !as variables.<br />
Como en hidrologfa existe una variabilidad natural,<br />
tomamos las series acumuladas que estamos investi-<br />
gando y la representamos graficamente <strong>com</strong>-<br />
pakndolas con el promedio de varias otras. El<br />
numero a inc!uirsc en 21 promedio esti limitado por<br />
el criteria que dita que las estaciones deben estar<br />
ubicadas en un area !o suficientemente pequena para<br />
que las mismas condiciones generales prevalezcan<br />
sobre ellas. Cada una de las estaciones debe ser<br />
verificada en cuanto a su consistencia antes de ser<br />
usadas en ei analisis de doble-masa sobre todo si el<br />
ntimero de estaciones a incluir en el c5lculo es menor<br />
de diez.<br />
El resultado de1 an8lisis de doble-masa se usa<br />
generalmente para ajustar la information anterior -<br />
cuando fuere necesario - de tal forma que sea con-<br />
sistente con la information obtenida posteriormente.<br />
Se debe tomar en cuenta que teoricamente uno<br />
podtia utilizar un metodo estadistico al analisis de<br />
doble-masa. Sin embargo, &to ha sido considerado<br />
<strong>com</strong>a incorrect0 por el simple hecho de que: No se<br />
debe ajustar ninguna information a menos que se<br />
pueda demostrar que algo en realidad ocurrid a la<br />
hora indicada por medio de un cambio en la<br />
pendiente. No se debe alterar la information<br />
arbitrariamente.<br />
El analisis de doble-masa se aplica muy bien a la<br />
information sobre precipitation ya que 10s eventos de<br />
precipitation generalmente no son afectados por las<br />
actividades de1 hombre. Por otra parte, se pueden<br />
mover “ligeramente” 10s calibradores de la precipita-<br />
cion o no son considerados cuando se construyan<br />
nuevas estructuras o se alteren las viejas, o no se da<br />
seria consideration al crecimiento de la vegetation,<br />
34<br />
necessary, such that it is consistent with the<br />
later data. It should be noted that one could, in<br />
theory, apply a statistical approach to the<br />
double-mass analysis. However, this has gen-<br />
erally been considered inappropriate for one<br />
simple fact: no adjustment of data should be<br />
made unless it can be shown that in fact<br />
something did occur at the time indicated by the<br />
change in slope. Data should not be arbitrarily<br />
changed.<br />
The double-mass analysis applies particularly<br />
well to precipitation data because precipitation<br />
events are in general unaffected by man’s<br />
activities. On the other hand, precipitation<br />
gauges are too easily moved “slightly”, or other-<br />
wise not considered when structures are built or<br />
altered, or are not given serious thought when<br />
vegetation increases. Thus precipitation data<br />
has becn shown to be particularly vulnerable to<br />
inconsistency and is well-served by a double-<br />
mass analysis.<br />
Although the double-mass analysis techniques<br />
can be used to check streamflow records for<br />
inconsistencies in much the same manner as<br />
that of precipitation, the assumption that a con-<br />
stant ratio exists between a given time series of<br />
streamflow and that of a <strong>com</strong>parable group of<br />
records may not be valid. It has been found that<br />
on an annual basis the assumption is sometimes<br />
justified, whereas on a shorter basis problems<br />
may arise.<br />
As a matter of process, the streamflow is first<br />
converted to a <strong>com</strong>parable basis, such as<br />
inches, discharge per unit area, or percent of<br />
mean so that large rivers will not have more<br />
effect than the lesser ones. Of course,<br />
reasonably <strong>com</strong>parable streams should be used.<br />
If a break in the double-mass curve is found,<br />
an inconsistency is suggested. As in the<br />
precipitation analysis, the first step to be taken<br />
is to find a reason for the inconsistency. Unlike<br />
that of precipitation, however, the double-mass<br />
analysis should seldom be used to adjust<br />
streamflow records. As noted by the USGS<br />
(1960):<br />
“If the inconsistency is due to a change in<br />
method, such as an improvement in the high<br />
water rating, the record should be re<strong>com</strong>puted<br />
on the basis of revised ratings. If the incon-<br />
sistency is due to diversions out of the basin,<br />
the amount of the diversion would be esti-<br />
mated and added to the observed discharge. If