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Meccanica Quantistica

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Un insieme di n vettori non nulli si dice linearmente indipendente se non ci<br />

sono soluzioni scalari all’equazione<br />

n<br />

αivi = 0 (4.9)<br />

i=1<br />

eccetto per la soluzione banale αi = 0. Il contenuto di questa definizione è che se<br />

n vettori sono indipendenti non si puo’ scrivere uno di questi vettori come combinazione<br />

lineare degli altri. Infatti, se questo fosse il caso, si potrebbe scrivere, per<br />

esempio<br />

n−1<br />

vn =<br />

(4.10)<br />

i=1<br />

con βi = 0. Ma questa relazione significherebbe d’altro canto che gli n vettori sono<br />

linearmente dipendenti.<br />

Si dice che uno spazio vettoriale è n-dimensionale, se ammette al più n<br />

vettori linearmente indipendenti. Denoteremo uno spazio vettoriale n-dimensionale<br />

su F con il simbolo V n (F). Su tale spazio vale il seguente:<br />

Teorema: Dati n vettori linearmente indipendenti (v1,v2, · · · ,vn), ogni altro vettore<br />

v ∈ V n (F) può essere scritto come combinazione lineare degli n vettori.<br />

βivi<br />

Il teorema è vero se possiamo trovare una relazione del tipo<br />

αv +<br />

n<br />

i=1<br />

α ′ i vi = 0 (4.11)<br />

con alcuni degli αi non nulli. Ma se questo non fosse vero esisterebbero n+1 vettori<br />

linearmente indipendenti contrariamente all’ipotesi di essere in V n (F). Quindi almeno<br />

un coefficiente tra α e gli αi è non nullo. ma α non può essere nullo, altrimenti<br />

gli n vettori non sarebbero linearmente indipendenti. Quindi α = 0 e:<br />

v = − 1<br />

α<br />

n<br />

i=1<br />

α ′ i vi =<br />

n<br />

i=1<br />

αivi<br />

(4.12)<br />

Inoltre i coefficienti αi sono unici. Infatti, se esistesse un’altro modo di rappresentare<br />

v in termini dei vi con diversi coefficienti βi avremmo<br />

da cui<br />

v =<br />

n<br />

αivi =<br />

i=1<br />

n<br />

i=1<br />

βivi<br />

(4.13)<br />

n<br />

(αi − βi)vi = 0 (4.14)<br />

i=1<br />

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