Beatriz C. Martínez Sánchez - Tesis

INDICADORES COGNITIVOS DE LA CONDUCTA VOCACIONAL
de correlacionar cada fila con todas las restantes y cada columna con todas las
restantes. El procedimiento para derivar FICc o FICp es idéntico, y consiste en
asignar una puntuación de 1 a:
- Todos aquellos constructos que no se relacionen con ningún otro.
- Cada cluster de constructos en el que todos los incluidos se relacionen
entre sí, pero no con los restantes de la rejilla.
- Cada cluster de constructos en el que los incluidos se relacionen,
parcialmente entre si, esto es, el A con el C y el C con el B, pero no el A
con el B, por ejemplo
A partir de todo lo anterior, se calcula el grado de independencia funcional
en la rejilla que podemos definir como el número de construcciones funcionalmente
independientes.
A.3. PORCENTAJE DE VARIANZA EXPLICADO POR EL PRIMER FACTOR (PVEPF)
En una tesis no publicada, Jones (1954, citado por Bonarius, 1965) proponía
que ‘el poder de explicación del primer factor’ puede actuar como medida de la
complejidad cognitiva. Bell (2003b) ha mostrado que, a diferencia de las
investigaciones de la media de correlación, este índice es capaz de distinguir entre
las diferentes formas de relaciones de constructos, aunque no es absolutamente
fiable.
El porcentaje de varianza explicado por el primer factor indica la magnitud
de la principal dimensión significativa. Si el primer factor del análisis factorial
explica un porcentaje de varianza muy grande, indica cierto grado de
unidimensionalidad del sujeto al construir su mundo interpersonal, puesto que los
otros factores tienen menos peso. En cambio, si este primer factor explica un
porcentaje bajo de varianza, las otras dimensiones desempeñaran también un papel
en los procesos de construcción del sujeto (Feixas y Cornejo, 1996).
Las investigaciones sobre las relaciones entre estos índices de la
complejidad del sistema de constructos personales (Feixas, 1992) señalan la
necesidad de clarificar el significado teórico de las diferentes medidas, pues el índice
de Bieri parece no estar relacionado con el porcentaje de varianza explicado por el
primer factor de la rejilla (Botella y Feixas, 1998).
Otras dos medidas de complejidad cognitiva son simplemente el número de
constructos, ó el índice H de Scott (Scott, 1969) de la teoría de información, que son
métodos comunes de evaluar la autocomplejidad en otras posiciones (Rafaeli-Mor,
Gotlib y Revella, 1999), aunque han sido usadas raramente en situaciones de rejilla.
Kalthoff y Neimeyer (1993) utilizaron las dos, junto con el índice FIC, en una tarea
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