Beatriz C. Martínez Sánchez - Tesis

ANÁLISIS DE DATOS: ESTUDIO A
4.4.2. Potencial discriminante de Constructos X Grupos Vocacionales
Con esos antecedentes, faltaba por indagar la capacidad de discriminación,
no ya de la puntuación global de la RV, sino de sus componentes: los constructos
vocacionales. Este el objetivo de este análisis.
El tratamiento estadístico adecuado es el Análisis Múltiple Discriminante
(AMD) según el programa SPSS 11, y para su interpretación seguimos a Calvo y
Rodríguez (en Levy y Varela, 2003).
A) Planteamiento:
De la muestra de Asesoramiento Vocacional (SAV-R) ya comentada, nos
centraremos en los datos que proporciona la Rejilla Vocacional (RV) de estos 500
estudiantes de educación secundaria.
El tratamiento estadístico se concreta en el Análisis Múltiple Discriminante
(AMD), que toma como agrupación real los nueve Grupos Vocacionales y como
datos los proporcionados por las respuestas de los estudiantes en la RV.
Dado el sentido o finalidad del AMD: establecer la máxima discriminación
entre los grupos a partir de las variables medidas en cada uno de ellos, conocemos
por la investigación que venimos exponiendo el “comportamiento” de los
veinticinco constructos (variables para el AMD), que en función de los resultados
empíricos (véase apartado 4.1.2) se caracterizan como constructos generales,
compartidos y específicos. Vamos a trabajar sólo con los constructos que
caracterizan el Patrón Cognitivo, que está formado por los Constructos Compartidos
(n= 11) y Específicos (n= 8) referidos a los nueve Grupos Vocacionales. En total 19
constructos diferentes. Quedan fuera del análisis los seis constructos generales por
su nula capacidad de discriminación.
Variables 19 Constructos de los Patrones cognitivos de los nueve Grupos
Vocacionales: I: Humanístico ………………………..IX: Seguridad
• Compartidos 1,4,5,6,7,9, 11,16,18,19,y 25
• Específicos: 8, 10, 12, 17, 20, 21, 23 y 24
Observaciones: 500 Sujetos estudiantes de secundaria (SAV-R 96)
B) Resultados:
El proceso seguido de extracción paso a paso llega hasta la iteración nº 11,
con extracción significativa al .000. Se obtienen ocho funciones discriminantes, y la
prueba de M. Box es significativa, indicador de la existencia de diferencias
significativas entre los grupos, por lo que procede realizar el AMD. Entran a formar
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