Beatriz C. Martínez Sánchez - Tesis

ANÁLISIS DE DATOS: ESTUDIO B
E. ÍNDICE DE ORDENACIÓN O POTENCIA DISCRIMINATIVA
Partiendo del amplio concepto de Complejidad Cognitiva, Landfield (1977)
propone el Índice de Ordenación, considerando que el grado de ordenación de cada
constructo indica su nivel jerárquico en el sistema. Aunque Landfield considera dos
subíndices: el de ordenación de constructos y el de ordenación de elementos,
nosotros adaptaremos a la RV únicamente el índice de Ordenación de Constructos.
La ordenación se calcula multiplicando el número diferente de puntos
escalares utilizados en un mismo constructo por la diferencia entre la calificación
más alta y más baja de ese mismo constructo.
Feixas (1988) la considera una medida de flexibilidad con que se aplica un
constructo y la llama Potencia Discriminativa. Se calcula por esta fórmula,
adaptada de Landfield (1977) por Feixas y Cornejo (1996).
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PD = Nº de puntuaciones distintas (Puntuación máxima- Puntuación mínima)
Nº total de puntuaciones
El Índice de ordenación se calculará en la Rejilla Vocacional en base a las
puntuaciones dadas por los sujetos en la RV II Parte, siguiendo la fórmula anterior.
F. INDICE DE CONCENTRACIÓN
El Índice de Concentración se basa en la agrupación de un número
determinado de constructos (RV: I), en otro menor (R VII), considerando la
gradación de los constructos resultantes, y teniendo en cuenta las distancias entre
ellos (adaptación de la distancia de Mahalanobis).
La fórmula para averiguar la Concentración de constructos sería:
IC = (Difer I / Difer II) ( ( Σ1,c d 2 / n-1) ½ ))
IC: Índice de concentración
Difer I: Índice de Diferenciación RV I Parte
Difer II: Índice de Diferenciación RV II Parte
Distancias: Suma de las diferencias al cuadrado entre si, de todas las puntuaciones
de los constructos elegidos en la RV II Parte
n : numero de distancias calculadas en el total de las diferentes puntuaciones
asignadas a los constructos seleccionados.
Todos los indicadores cognitivos descritos se calcularon para la muestra de
estudiantes que habían realizado el SAV- Experimental, averiguando Q1 y Q3, y
categorizando posteriormente las puntuaciones de los sujetos como: Baja (Q1 y < Q3) y Alta (>Q3). A título de facilitar la comprensión de las
formulas empleadas, planteamos los datos de una RV I y II, que nos sirve de
ejemplo para el cálculo.