Wo ist der Beweis? Plädoyer für eine evidenzbasierte Medizin ...

7 Den ZufallsfaktorberücksichtigenDer Zufallsfaktor und das Gesetz der großen ZahlDie Glaubwürdigkeit der Erkenntnisse (Evidenz) über Therapieeffekteberuht auf der Vermeidung von systematischen Fehlern – unddem richtigen Umgang mit den Fehlern, die nicht verhindert werdenkonnten. Wenn diese Eigenschaften fairer Tests nicht gewährleistetsind, dann kann auch keinerlei angemessene Bearbeitung derForschungsdaten die verbleibenden Probleme mit ihren gefährlichen– und gelegentlich auch tödlichen – Folgen lösen (s. Kap. 1und 2). Und selbst wenn die zur Minderung von Bias unternommenenSchritte erfolgreich sind, besteht immer noch die Möglichkeit,dass der Zufall uns in die Irre führt.Wie wir alle wissen, kommt es beim Münzenwerfen nicht seltenvor, dass man nacheinander fünfmal oder noch öfter ganze Serienvon Kopf oder Zahl wirft. Und wie wir ebenfalls wissen: Je öfter maneine Münze wirft, umso wahrscheinlicher ist es, dass am Ende gleichoft Kopf und Zahl geworfen wurden.Wenn zwei Therapien verglichen werden, dann können etwaigeUnterschiede in den Ergebnissen auch einfach auf einem solchenZufall beruhen. Nehmen wir einmal an, 40 % der Patienten versterben,nachdem sie Therapie A erhalten haben, während in der Vergleichsgruppenach Anwendung von Therapie B 60 % versterben.Tabelle 1 zeigt, was man erwarten würde, wenn jeweils zehn Patienteneine der beiden Therapien erhielten. Der Unterschied in derAnzahl der Todesfälle zwischen den beiden Therapien wird als «Risikoverhältnis»(engl. risk ratio) ausgedrückt. Das Risikoverhältnisin diesem Beispiel liegt bei 0,67.© 2013 by Verlag Hans Huber, Hogrefe AG, BernDieses Dokument ist nur für den persönlichen Gebrauch bestimmt und darf in keiner Form vervielfältigt und an Dritte weitergegeben werden.Aus: Imogen Evans, Hazel Thornton, Iain Chalmers, Paul Glasziou; Wo ist der Beweis? – Plädoyer für eine evidenzbasierte Medizin. 1. Auflage.