Wo ist der Beweis? Plädoyer für eine evidenzbasierte Medizin ...

Den Zufallsfaktor berücksichtigen 135Patienten stützen, die versterben können oder deren Zustand sichverschlechtern oder bessern oder unverändert bleiben kann. In diesemFall spricht man manchmal vom «Gesetz der großen Zahl».Wie man beurteilt, welche Rolle der Zufall in fairenTests gespielt haben könnteBei der Auswertung der Ergebnisse fairer Therapievergleiche kannuns die Rolle, die der Zufall dabei spielt, dazu verleiten, zwei Artenvon Fehlern zu begehen: Entweder wir kommen fälschlich zu demSchluss, dass zwischen den Behandlungsergebnissen echte Unterschiedebestehen, wobei dies in Wirklichkeit gar nicht der Fall ist;oder wir folgern, dass sie sich nicht voneinander unterscheiden,obwohl es tatsächlich aber Unterschiede gibt. Je größer die Anzahlder beobachteten Behandlungsergebnisse, die uns interessieren, ist,desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir uns in der beschriebenenArt und Weise irren.Da wir in Therapievergleichen nicht alle Menschen berücksichtigenkönnen, die an der behandelten Krankheit leiden oder noch daranerkranken werden, lassen sich die «wahren Unterschiede» zwischenden untersuchten Therapien auch niemals endgültig feststellen.Stattdessen müssen Studien möglichst gute Schätzungen darüberabgeben, worin die wahren Unterschiede wahrscheinlich bestehen.Die Zuverlässigkeit dieser geschätzten Unterschiede wird häufigals «Konfidenz- oder Vertrauensintervall» (engl. confidence interval,CI) angegeben. Diese Konfidenzintervalle geben den Bereich an,innerhalb dessen die wahren Unterschiede wahrscheinlich liegen.Den meisten Lesern ist das Konzept «Konfidenzintervall» bereitsgeläufig, wenn auch nicht unbedingt unter diesem Namen. Wir allekennen Meinungsumfragen im Vorfeld von politischen Wahlen.Eine solche Umfrage könnte beispielsweise ergeben haben, dassPartei A 10 Prozentpunkte vor Partei B liegt; häufig wird in einersolchen Meldung dann darauf hingewiesen, dass der Unterschiedzwischen den Parteien mindestens 5, höchstens aber bis zu 15 Prozentpunktebetragen könnte. Dieses «Konfidenzintervall» gibt an,dass der wahre Unterschied zwischen den Parteien wahrscheinlich© 2013 by Verlag Hans Huber, Hogrefe AG, BernDieses Dokument ist nur für den persönlichen Gebrauch bestimmt und darf in keiner Form vervielfältigt und an Dritte weitergegeben werden.Aus: Imogen Evans, Hazel Thornton, Iain Chalmers, Paul Glasziou; Wo ist der Beweis? – Plädoyer für eine evidenzbasierte Medizin. 1. Auflage.