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Institutionen der Integration Ratspräsidentschaft und ... - E-LIB

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Valentin Schrö<strong>der</strong> <strong>Institutionen</strong> <strong>der</strong> <strong>Integration</strong> Kapitel 8<br />

8.4 Unabhängige Variablen, Gewichtung <strong>und</strong> Ordinale Logistische Regression<br />

Die zentralen unabhängigen Variablen in den folgenden Tests sind die Inhaberschaft <strong>der</strong> Präsidentschaft<br />

durch eine Großmacht; durch einen Kleinstaat unmittelbar vor einer Großmacht; <strong>und</strong><br />

durch eine Großmacht o<strong>der</strong> einen Kleinstaat mit <strong>der</strong> nachfolgenden Regierung aus <strong>der</strong> gleichen<br />

Akteursklasse. Das habe ich, jeweils zum Zeitpunkt des letzten inhaltlich relevanten Verfahrensschritts,<br />

mit drei Dummy-Variablen erfasst. Diese Variablen nehmen jeweils den Wert Eins an,<br />

wenn die Beobachtung von Regierungsvariable <strong>und</strong> zugehöriger Positionsvariable einen Sachverhalt<br />

betreffen, in dem eine Regierung zu diesem Zeitpunkt in <strong>der</strong> Präsidentschaft war.<br />

Mit Blick auf die Positionen <strong>der</strong> Regierungen auf <strong>der</strong> DEU-Skala ist es jedoch nicht möglich für<br />

eine Regierung, einen Misserfolg zu erleiden, wenn sie in einem Sachverhalt die zentrale Position<br />

51 eingenommen hat. Dann kann die Differenz zwischen Positionswert <strong>und</strong> Resultat nie größer<br />

sein als 51. Unabhängig von den möglichen Ausprägungen <strong>der</strong> Positionen können also auch <strong>der</strong>en<br />

tatsächlichen Ausprägungen dazu führen, dass die Variable für den Verhandlungserfolg bestimmte<br />

Werte nicht annehmen kann. Diese beiden Konstellationen werden in den theoretischen<br />

Modellen zwar berücksichtigt; mit den Begriffen „Pech“ <strong>und</strong> „Glück“, auf die ich in Kapiteln 5<br />

<strong>und</strong> 6 eingegangen bin. Für die empirischen Tests erfasse ich das mit einer separaten unabhängigen<br />

Variable. Diese Extremhaftigkeit einer Position habe ich wie folgt gebildet. Ich habe zunächst<br />

von dem Wert 51 die jeweiligen Positionswerte abgezogen <strong>und</strong> dann die Beträge gebildet<br />

(für ein ähnliches Vorgehen, jedoch entlang des jeweiligen Medians im Sachverhalt vgl. Bailer<br />

2011: 465, für die Ermittlung extremer Positionen entlang des Abstands zum gewichteten<br />

Mittelwert aller Positionen hingegen vgl. Arregui <strong>und</strong> Thomson 2009: 657, Thomson 2008: 602).<br />

Nun stellte sich abermals das Problem <strong>der</strong> unterschiedlich vielen möglichen Positionsausprägungen<br />

je Sachverhalt. Deshalb habe ich auch hier drei Kategorien gebildet. Beträge zwischen Null<br />

<strong>und</strong> 17 erhielten den Wert 1, Beträge zwischen 18 <strong>und</strong> 34 den Wert 2 <strong>und</strong> Beträge zwischen 35<br />

<strong>und</strong> 51 den Wert 3.<br />

Das bringt es mit sich, dass sämtliche Beobachtungen zu dichotomen Sachverhalten mit <strong>der</strong><br />

höchsten Ausprägung <strong>der</strong> Extremhaftigkeit einer Position einhergehen. Das ist auch inhaltlich<br />

logisch. Nun ließe sich aber vermuten, dass es einen Unterschied bedeutet, ob alle Regierungen<br />

extreme Positionen aufweisen o<strong>der</strong> nur einige von ihnen. Deshalb habe ich eine weitere Variable<br />

„Dichotomie“ gebildet. Sie hat als Dummy-Variable den Wert Eins bei allen dichotom gemessenen<br />

Sachverhalten <strong>und</strong> ist sonst Null.<br />

Ich habe oben bereits auf mögliche Effekte <strong>der</strong> Institutionalisierung des Entscheidungsprozesses<br />

auf die Präferenzumsetzung hingewiesen. Um dies mit Blick auf die Entscheidungsregel im Rat<br />

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