Institutionen der Integration Ratspräsidentschaft und ... - E-LIB

Valentin Schröder Institutionen der Integration Anhang A-6
v694 694 opinionoftheeuropeandataprotecti003dat
v695 695 opinionoftheeuropeandataprotecti003dec
partialsignaturebyepandcouncil00 708 partialsignaturebyepandcouncil001dat
v709 709 partialsignaturebyepandcouncil001dec
v710 710 partialsignaturebyepandcouncil002dat
v711 711 partialsignaturebyepandcouncil002dec
v712 712 partialsignaturebyepandcouncil003dat
v713 713 partialsignaturebyepandcouncil003dec
transmissiontoeuropeanombudsman0 850 transmissiontoeuropeanombudsman001dat
v851 851 transmissiontoeuropeanombudsman001dec
A-6.2.2
Identifizierung und Auswahl der Fälle für den Prelex-Datensatz
Auf die Fallauswahl im Einzelnen gehe ich in Kapitel 9 ein. Hier dokumentiere ich den Umgang
mit unerwünschten Effekten des Zusammenspiels von Lawleecher-Algorithmus und Datenbankstruktur
bei Prelex und die Bildung von Fallgruppen nach der Rechtsform.
Unmittelbar nach der Abfrage enthielt der Rohdatensatz insgesamt 29394 Fälle. Allerdings waren
bei weitem nicht alle dieser Fälle für diese Arbeit interessant. Dabei handelte es sich um doppelte
Fälle, Dossiers ohne bindende Wirkung, Dossiers zu Haushaltsangelegenheiten und einige Dossiers
mit fehlenden Angaben. Der Umgang damit für die Zwecke dieser Arbeit begründe und
erläutere ich im Folgenden.
A-6.2.2.1 Doppelte Fälle
Zunächst gab es unter den Fällen einige Duplikate nach der Prelex-Abfrage. Diese waren durch
den Abfrage-Algorithmus von Lawleecher bedingt, der z.B. bei mehr als einem vergebenen Geschäftszeichen
eines einzigen Dossiers ebenso viele Fälle abfragt, wie es Geschäftszeichen gibt.
Diese Fälle wiesen wiederum bei allen Variablen identische Werte auf. Weil ihre Beibehaltung die
Untersuchungsergebnisse rein aus einer unerwünschten Nebenwirkung des Abfrage-Algorithmus
verzerrt hätte, habe ich sie entfernt.
Von diesen Fällen habe ich nur einen einzigen Fall beibehalten, und zwar entlang der Prelex-
Identifikationsnummern (id) und der dortige Kurzbeschreibung („blueboxshortdescription“).
Wenn zwei Identifikationsnummern identisch waren, waren die im Datensatz enthaltenen Geschäftszeichen
(nicht aber unbedingt die in Prelex enthaltenen Geschäftszeichen) immer miteinander
identisch. Ebenso waren die Kurzbeschreibungen dann miteinander identisch. Davon
waren insgesamt 475 Fälle betroffen. Davon waren 472 Fälle Duplikate voneinander. Außerdem
gab es ein Triplett. Ich habe alle 236 Duplikate und das eine Triplikat (entsprechend zwei Fällen,
id 100021), insgesamt also 238 Fälle entfernt. Dabei wies in einem Fall (id 11264) eines der beiden
Doppel einen Eintrag mehr auf als das andere. Hier habe ich letzteres entfernt. Bei den anderen
Fällen waren die Einträge identisch. Eine Übersicht über alle fraglichen Fälle findet sich in
Tabelle A-6.5.
332