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Klassifikation von Mustern

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2.3. LINEARE OPERATIONEN (VA.1.4.2, 04.12.2005) 101<br />

a)<br />

b)<br />

c)<br />

d)<br />

e)<br />

f)<br />

g)<br />

h)<br />

i)<br />

k)<br />

l)<br />

m)<br />

Bild 2.3.8: Einige Beispiele für Folgen, die über die DFT zusammenhängen. Es wurde mit<br />

M = 33 gerechnet, Funktionswerte identisch oder nahe bei Null wurden nicht dargestellt. Die<br />

FOURIER-Koeffizienten sind jeweils links dargestellt<br />

Eine einfache Operation zur Störungsreduktion ist demnach die Mittelung<br />

hjk = α<br />

m n<br />

fj+µ,k+ν , (2.3.40)<br />

µ=−m ν=−n<br />

wobei oft zur Reduktion der Rechenkomplexität m = n = 1, also eine 3×3 Nachbarschaft, und<br />

α = 1 oder α = 1/((2m + 1)(2n + 1)) gewählt wird. Ein anderes Beispiel für einen Tiefpass<br />

ist die GAUSS-Funktion bzw. das GAUSS-Filter<br />

g(x, y) = 1<br />

exp<br />

2πσ2 <br />

− x2 + y 2<br />

2σ 2<br />

<br />

= N (x, y|0, σ) , (2.3.41)<br />

dessen Durchlassbereich durch den Parameter σ eingestellt werden kann, wie auch Bild 4.2.1,<br />

S. 324, für den eindimensionalen Fall zeigt. Ein kleiner Wert <strong>von</strong> σ ergibt eine schmale Im-

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