Klassifikation von Mustern

1.3. GRUNDSÄTZLICHE VORGEHENSWEISE 23
” wohlgeformtes“ Muster
einfachere Bestandteile
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” nichtwohlgeformtes“ Muster
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Bild 1.3.4: Aus den gleichen einfacheren Bestandteilen lassen sich, relativ zu einem Problemkreis,
sinnvolle und sinnlose Muster konstruieren
Postulat 5 Ein (komplexes) Muster aus einem Problemkreis hat eine bestimmte Struktur. Das
bedeutet, dass nicht jede beliebige Anordnung einfacherer Bestandteile ein Muster ϱ f(x) ∈ Ω
ergibt und dass weiter sich viele Muster mit relativ wenigen einfacheren Bestandteilen darstellen
lassen.
Das Problem, geeignete einfachere Bestandteile zu finden, ist ebenfalls in allgemeiner Form
ungelöst. Jedoch liegen auch hier experimentelle Ergebnisse und Erfahrungen vor, die zeigen,
dass es solche einfacheren Bestandteile zumindest für bestimmte Problemkreise gibt. Ein Beispiel
dafür sind die Laute oder Phoneme als einfachere Bestandteile der Sprache. Für Formalismen
zur Erfassung struktureller Eigenschaften und zur Analyse von Mustern liegen eine Reihe
von Ansätzen und Ergebnissen vor. Bild 1.3.4 zeigt, dass es offensichtliche strukturelle Einschränkungen
in der Anordnung einfacherer Bestandteile gibt, da nicht jede Anordnung ein
gültiges oder sinnvolles Muster ergibt. Ein analoges Beispiel aus der Spracherkennung sind die
Sätze „nachts ist es kälter als am Tage“ und „nachts ist es kälter als draußen“.
Für ein System zur Analyse von Mustern ist es vielfach unzweckmäßig, wenn Transformationen
in der festen und unveränderlichen Reihenfolge des hierarchischen Systems ausgeführt
werden. Eine flexiblere Struktur zeigt Bild 1.3.5 mit der datenbankorientierten Struktur, die
zwar auch eine Reihe von Moduln zur Ausführung von Transformationen enthält, jedoch keine
Reihenfolge der Aktivierung dieser Moduln angibt. Die Moduln sind über eine gemeinsame Datenbank,
die Zwischenergebnisse der bisherigen Verarbeitung enthält, gekoppelt. Ein spezieller
Modul, der Kontrollmodul, entscheidet für jedes zu verarbeitende Muster, welche Transformati-
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