Klassifikation von Mustern

456 KAPITEL 4. NUMERISCHE KLASSIFIKATION (VK.2.3.3, 07.09.2005)
Die Erkennung und Lokalisierung zweidimensionaler Objekte wird in
[Gonzáles-Linares et al., 2003] behandelt. Ansätze auf der Basis der HOUGH-
Transformation werden in [Gonzáles-Linares et al., 2003, Ulrich et al., 2003] untersucht.
Verfahren zur Erkennung von dreidimensionalen Objekten werden in
[Chua und Jarvis, 1997, Correa und Shapiro, 2001, Johnson und Hebert, 1999, Reinhold, 2004,
Reinhold et al., 2005, Stein und Medioni, 1992, Sun et al., 2003, Trazegnies et al., 2003,
Yamany und Farag, 2002] vorgestellt. Spezielle Ansätze für die Klassifikation von Objekten
sind [Borotschnig et al., 2000, Dahmen et al., 1998, Deinzer et al., 2001, Lowe, 1987,
Reinhold et al., 2001, Roberts, 1965, Roth, 2001] Die effiziente Suche in großen Bilddatenbanken
wird in [Chen et al., 2000] behandelt. Aufmerksamkeitssteuerung zum Finden potentiell
interessanter Objekte wird in [Kalinke und von Seelen, 1996, Heidemann et al., 2003] eingesetzt.
Hidden MARKOV-Modelle (HMM) werden in [Cai und Liu, 2001, He und Kundu, 1991,
Othman und Aboulnasr, 2003] zur Erkennung zweidimensionaler Objekte entwickelt.
Das Wiederfinden von Bildern und Objekten (“image retrieval”)
wird in [Flickner et al., 1995, Han und Ma, 2002, Naphade und Huang, 2002,
Swain und Ballard, 1991, Veltkamp et al., 2000, Wei, 2002] behandelt, in komprimierten
Bildern in [Eftekhari-Moghadam et al., 2003].
Dimensionierungsprobleme
Das Ergebnis von (4.10.2) wird in [Nilsson, 1965] ausführlich begründet. Der Zusammenhang
zwischen Zahl der Merkmale und Fehlerrate wird in [Van Campenhout, 1978,
Kanal und Chandrasekaran, 1971] untersucht, der Einfluss des Stichprobenumfangs in
[Foley, 1972, Jain und Ranganath, 1982, Raudys und Pikelis, 1980, Raudys und Jain, 1991].
Die in Bild 4.10.1 gezeigten Ergebnisse beruhen auf [Raudys und Pikelis, 1980], (4.10.6)
auf [Foley, 1972], die Aussagen zur Aufteilung einer Stichprobe auf [Foley, 1972,
Lachenbruch und Mickey, 1968, Niemann, 1969, Toussaint und Donaldson, 1970]; eine Literaturübersicht
gibt [Toussaint, 1974]. Das Stichprobenproblem wird auch in [Beiden et al., 2003]
wieder aufgegriffen. Die Binomialverteilung der Fehlerwahrscheinlichkeit wurde in
[Highleyman, 1962] untersucht, die Ergebnisse in Bild 4.10.2 sind aus [Niemann, 1969,
Niemann, 1970]; zu Konfidenzintervallen wird auf [Kreyszig, 1967] verwiesen.
Komplexitätsmaße für Klassifikatoren untersucht [Ho und Basu, 2002].